基于生成少数类技术的深度自动睡眠分期模型

针对现阶段可用睡眠脑电数据皆为类不平衡小数据集，深度学习模型的直接迁移应用所取得的分期效果较差的问题，分别从数据集重构和模型训练优化两方面入手，提出可用于少量类不均衡原始睡眠脑电数据集的深度自动睡眠分期模型。首先，从减少决策域的角度对修改的生成少数类过采样技术（MSMOTE）进行改进，并将其用于数据集中少数类的生成；然后，用重构后的数据集对模型作预激活处理。15折交叉验证得出总体精度和宏F1值分别为86.73%和81.70%。应用改进后的MSMOTE重构的数据集对模型作预激活，可使最小类的F1值由45.16%增至53.64%。实验表明，模型可实现对少量原始睡眠脑电数据的端到端学习，总体分类效果优于近年高水平模型，适用于配备远程服务器的分体式便携睡眠监测设备。     

山楂气体射流冲击干燥特性及干燥模型

研究不同干燥温度、风速、物料盒宽度和喷嘴高度对山楂气体射流冲击干燥特性及有效水分扩散系数的影响,采用7 种数学模型拟合实验数据,得到了用于描述山楂气体射流冲击干燥的最适数学模型。结果表明：山楂的气体射流冲击干燥主要属于降率干燥。干燥温度对山楂的干燥曲线和干燥速率曲线均具有显著影响,而风速、物料盒宽度以及喷嘴高度对山楂的干燥曲线和干燥速率曲线的影响均不显著。山楂的气体射流冲击干燥有效水分扩散系数随着风温和风速的增加而增加,随着物料盒宽度和喷嘴高度的增加而降低,且最高有效水分扩散系数为9.271×10-8 m2/s。在实验范围内最适宜于描述山楂在气体射流冲击干燥过程中含水率变化规律的数学模型是Page和Modified Page模型。     

二子菊花饮水提物成分类别与总黄酮及多糖含量的测定

采用水煎煮提取二子菊花饮,研究其浸膏得率,对所得浸膏进行成分类别鉴定,并利用紫外可见分光光度法测定浸膏中总黄酮及多糖的含量。结果显示:二子菊花饮浸膏中主要含黄酮、多糖及萜类等成分,浸膏得率为51.16%,浸膏中含有丰富的黄酮及多糖,总黄酮的含量为5.78%,多糖的含量为2.57%。     

气体射流冲击干燥对山楂抗坏血酸、还原糖、总酸及总黄酮的影响

为了提高山楂的干制品质,在通过单因素试验探讨不同因素对山楂营养成分影响的基础上,采用风温、风速和喷嘴高度三因素进行二次通用旋转组合设计优化实验。单因素实验表明,不同条件的气体射流冲击干燥对山楂的Vc、还原糖、总酸及总黄酮含量均有不同程度的影响。并且通过三因素的二次通用旋转组合设计优化试验得到了不同的优化方案。其中Vc含量的优化方案为:温度55.8℃,风速11 m/s,喷嘴高度148.0 mm,物料盒宽度130 mm。总酸含量的优化方案为:温度54.9℃,风速11.0 m/s,喷嘴高度137.0 mm,物料盒宽度130mm。还原糖含量的优化方案为:温度54.7℃,风速10.5 m/s,喷嘴高度139.2 mm,物料盒宽度130 mm。     

采用热管气体射流冲击技术干燥香菇

采用热管气体射流冲击技术,通过单因素试验研究鲜香菇的干燥工艺,以香菇干燥成品的复水比、感官评价及能耗变化为试验指标,确定干燥温度、热风风速、喷嘴距物料高度的最佳工艺参数。结果表明:香菇气体射流冲击适宜干燥工艺参数为干燥温度60℃、风速40 km/h、喷嘴距物料的高度115 mm。     

预制混凝土管在地下室回填土工程中的技术应用

为了提高预制混凝土管在地下室回填土工程中的技术应用水平,有效解决回填土下沉、开裂等质量问题,论文结合工程实际案例,采用预制混凝土管堆垒代替回填土,通过对后期成型质量等方面的综合对比,得出预制混凝土管堆垒代替回填土能够有效解决回填土因土质不良、回填不规范等因素导致的基坑下沉等质量缺陷,而且施工过程简单、所需人工较少,施工质量更有保障。