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基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为建立地理标志大米的快速检测技术,更好地维护地方名优大米品牌效益,利用近红外光谱技术结合定性分析(鉴别分析和聚类分析)和偏最小二乘法(PLS)对黑龙江省3个水稻主产区的地理标志大米进行产地溯源研究。结果表明:运用鉴别分析和聚类分析建立的模型对建三江、五常地域预测正确率为100%,响水地域预测正确率为95.83%;五常、响水地域判别正确率为100%,建三江地域判别正确率为95.83%。采用PLS建立定量分析模型对建三江、五常、响水三个地域的预测正确率分别为95.83%、100%、95.83%。通过鉴定及检测结果可知利用近红外光谱技术可对黑龙江地理标志大米进行产地保护,且产地预测正确率达95%以上。 相似文献
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N-丁基-4-(6′-氨基己基)氨基-1,8-萘酰亚胺的合成及其与曙红Y的能量转移 总被引:1,自引:1,他引:0
以乙醇为溶剂、1,6-己二胺(HDA)和N-丁基-4-溴-1,8-萘酰亚胺(BBN)为原料合成了N-丁基-4-(6′-氨基己基)氨基-1,8-萘酰亚胺(HBNT),考察了n(HDA):n(BBN)、反应温度、反应时间和溶剂用量对合成反应的影响。得到的适宜反应条件为:以乙醇为溶剂,n(乙醇):n(HDA):n(BBN)=114:28:1、反应温度80℃、反应时间7 h。在此条件下,HBNT的收率达96.2%。研究了HBNT在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)、四氢呋喃、二氧六环、乙醇、二氯甲烷中的紫外-可见吸收性能和荧光发射性能,得到了HBNT的荧光量子收率等光物理性能数据。同时研究了HBNT与曙红Y之间的能量转移效应,研究结果表明,在浓度为5.0×10~(-5)mol/L的HBNT的DMF溶液中,当曙红Y浓度由0.5×10~(-5)mol/L增至10.0×10~(-5)mol/L时,能量转移效率从29.5%增至94.3%,曙红Y的荧光强度增强1.2~3.0倍。 相似文献
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甜菊甙及A3甙对食品发酵菌的影响研究 总被引:1,自引:1,他引:0
试验主要研究了甜菊总甙与A3甙这两种甜味剂对嗜热链球菌、植物乳杆菌和酿酒酵母的影响,受试菌选择以食品常用发酵菌为研究对象,在MRS和YPD培养基中添加不同量的甜菊甙和A3甙,测定各受试菌在甜菊甙和A3甙不同浓度下的生长曲线,同时做对照试验.受试菌的生长曲线测定方法采用比浊法,测定波长植物乳杆菌、嗜热链球菌为600nm,酿酒酵母为560nm.结果表明甜菊甙及A3甙对植物乳杆菌和酿酒酵母的生长影响作用不明显,对嗜热链球菌表现为双重影响,在低浓度0.01%~0.1%的甜菊甙和A3甙添加组对该菌生长有促进作用,而在甜菊甙和A3甙浓度0.5%~1%时则表现抑制生长作用,甜菊甙和A3甙之间对嗜热链球菌生长曲线影响无显著差异.通过研究,初步探究了发酵食品中添加这两种甜味剂对三种发酵菌生长情况的影响. 相似文献
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钱丽丽 《江汉石油职工大学学报》2018,(4)
线性规划是运筹学的重要分支,可广泛应用于工业、农业、经济、交通运输等众多领域。在高职数学教材中,因受课时、场地、求解方法的限制,仅编排了简单线性规划的教学内容,采用图解法。学生对简单线性规划的学习仅停留在套用图解法格式求解,而并未真正掌握其原理和方法,更谈不上灵活应用。本文以案例的形式来研究如何开展线性规划数学实验课,把课堂的理论教学延展到数学实验中,从而培养学生的建模意识,激发学习兴趣和提高实际应用能力。 相似文献
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以水稻龙粳40作为研究对象,依据GB/T 5502-2008《粮油检验:米类加工精度检验》染色法,加工得到不同等级大米,运用电感耦合等离子体质谱仪测定不同等级大米中17 种营养元素的含量,并通过X射线光电子能谱仪对水稻籽粒颖果外表面、近表面、近中部和米中部的元素含量进行定量分析。结果表明,不同加工等级间大米中Na、Mg、K、Ca、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、Rb和Sr的11 种元素存在极显著差异(P<0.01),并且11 种元素在不同等级间损失率不同;Na、K、Ca、Fe元素在水稻籽粒不同部位的含量有差异,颖果表面Na、K、Ca、Fe含量较高,近中部和米中部含量较低。各营养元素在稻谷中分布不均匀,在加工过程中,营养元素将不同程度地损失。 相似文献
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基于傅里叶变换近红外光谱法鉴别五常大米 总被引:1,自引:0,他引:1
为保护五常大米的品牌效益,利用傅里叶变换近红外光谱法(Fourier transform near infrared spectroscopy,FTNIS)结合化学计量学分析法对来自五常地区和非五常地区共计191?份大米样品进行产地鉴别研究,结果表明:利用因子化法结合FTNIS技术所建立的鉴别分析模型对五常地区大米的鉴别正确率为100%,非五常地域的大米鉴别正确率为97.50%;利用聚类分析模型判别,对五常大米的判别正确率为100%,非五常大米判别正确率为100%。利用偏最小二乘法结合FTNIS建立的定量分析模型对五常大米判别正确率为95.83%,非五常大米判别正确率为95.00%。通过以上研究结果可知FTNIS法对五常大米产地鉴别是可行的。 相似文献
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研究产地、品种、年份及其交互作用对大豆中矿物元素的影响,在2014—2016年黑龙江嫩江和北安两个大豆主产区连续三年种植10个不同品种的大豆,得到90份大豆样本作为实验研究目标。利用电感耦合等离子体质谱仪(Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry,ICP-MS)测定大豆中52种矿物元素含量,结合多元方差分析探寻产地、品种、年份及其交互作用对大豆矿物元素含量的影响,筛选大豆产地特征元素。结果表明,大豆中受产地影响较大的元素有Mg、K、V、Mn、Co、Cu、Rb、Sr、Pd、La、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Ir、Ti、Dy、Er和Hf;受年份影响较大的元素As、Se、Ag、Sb、Te、Tb、Er、V、Pd、Ir、Lu、Hf、Pt、Au和Pb;受品种影响较大的元素Cr、Dy、Ho和Pb。对大豆中与产地直接相关的矿物元素进行主成分分析和判别分析,最终元素Mg、Mn、Sr、La、Gd、Tb、Hf和Ti先后进入了判别模型,对大豆产地的整体正确判别率为93.2%,可见该模型对嫩江和北安大豆样品具有有效的判别力。 相似文献