TOFD偏置非平行扫查缺陷检出的有效性

为研究TOFD偏置非平行扫查对缺陷检出的有效性,制作了圆锥孔深分别为5 mm,8 mm,13 mm,20 mm和25 mm的人工缺陷对比试块,并在试块上进行了TOFD偏置非平行扫查检测。检测图谱分析结果表明,移除底波后,TOFD偏置非平行扫查可以对所有圆锥孔有效检出,但缺陷深度超过8 mm时,深度测量误差迅速增大。针对现场的TOFD偏置非平行扫查检测,当测量缺陷深度超过8 mm时,应辅以常规超声检测对缺陷进行定位。     

混掺纤维混凝土桥面铺装材料性能试验研究

将玄武岩纤维和聚丙烯纤维以不同体积掺量分别进行单掺和混掺制备C60纤维混凝土,对纤维混凝土进行抗压强度、劈裂抗拉强度、抗折强度、冻融损伤、干燥收缩性能试验,记录不同龄期下相关性能指标的变化差异并与普通混凝土进行对比分析。结果表明,将玄武岩纤维和聚丙烯纤维混掺可以弥补单一纤维的不足,充分发挥两种纤维的不同优势,混掺纤维对混凝土劈裂抗拉强度和抗折强度的提升具有显著效果,纤维混掺可以削弱冻融损伤对混凝土抗压、抗折强度的不利影响,降低混凝土的干燥收缩变形。     

基于YOLOv4的车辆检测与识别研究

对车辆信息进行监控是交通灯智能调控中的重要技术,为了应对当前车辆信息监控技术在精度、速度以及稳定性方面带来的挑战,文中提出了一种基于YOLOv4的车辆检测与识别算法。通过网络爬虫技术采集车辆数据集,并使用旋转、缩放以及加噪声等数据增强算法扩充各类车辆的数据集,再手动对数据集进行标注。使用K-means++聚类方式得到适应于该数据集的锚框坐标点,并用CIOU损失函数对训练过程进行优化,再经过CSPDarkNet53网络框架进行训练,发现实验结果达到了良好的效果,可满足实际应用的需要。