节能性能导向住宅建筑智能生成设计方法与工具平台

在计算机新技术广泛应用的趋势下，构建一种以绿色建筑节能性能为导向的住宅智能生成设计方法，综合应用结合人工智能的生成式设计、参数化设计、性能模拟等技术，由数字算法完成住宅方案设计生成，并以节能性能为目标，通过能耗自动模拟、遗传算法优化、实时模拟反馈等路径，获取性能最优方案，以节能性能为目标建立技术平台，面向北方寒冷地区的城镇住宅节能设计和性能提升提供技术支持，并结合案例对设计方法流程及技术平台进行应用验证。     

基于传统炕灶供暖体系的唐山乡村住宅起居空间布置研究

以火炕为中心的空间是唐山乡村居民的重要起居空间。在旧有物质条件下,炕灶体系以低技、高效的方式巧妙地解决了住宅起居空间冬日供暖问题,适应了当时的技术和经济水平。但随着时代的发展、人们经济水平的提高及生活观念的变化,乡村居民对生活起居环境有了更高的诉求,传统的炕灶供暖体系下的起居空间不能很好地适应现代人的生活需求。笔者通过对唐山乡村住宅调研分析,试图以炕灶体系的使用为前提,以当地乡村建造水平为依据对唐山乡村现有起居空间模式进行优化,同时使优化后的建筑成本可控,易于实施。     

基于蒙特卡洛树搜索的建筑生成式设计方法——以住宅户型布局设计为例

提出将蒙特卡洛树搜索算法应用于建筑生成式设计的方法。该方法对建筑空间布局等“组合优化”问题有较好的适用性。蒙特卡洛树搜索可通过“剪枝”对搜索范围进行精细化约束、压缩搜索空间，从而容易搜索到理想的建筑空间布局。在住宅户型布局生成的对比实验中，蒙特卡洛树搜索模型的建筑师投票得分高于深度学习基准模型，表现出良好的性能。