多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法

为了解决de Castro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法（ANCSA）。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新算法具有较强的全局和局部搜索能力,并且搜索时间较短。理论分析和仿真研究结果表明,相比CLONALG算法,提出的算法能够在较短的时间内搜索到所有的全局最优解和更多的局部最优解。     

现代住宅与传统建筑及人文历史融合雏议

本文试从如何摆脱中国现代城市住宅建筑建设中出现的误区,以住宅建筑应该重视与自然的结合,重视与传统建筑及人文历史的融合方面提出我见,以就教于方家。     

高速公路收费站模型优化设计的研究

利用排队论、最优化理论等方法对问题进行了较为全面的分析,在此分析的基础上以司机满意度y＝f（t）为目标函数分别建立了p条车道,n条通道,一条通道上一个收费亭的数学模型M（p,n,1）和一条通道上两个收费亭的数学模型M（p,n,2）,通过对建立的模型进行对比给出不同车流量的情况下,一道一亭和一道两亭的平均延误时间。最后综合考虑了高速公路和收费站的基本情况,给出了模型进一步改进的方向,从而进一步扩大了模型的应用范围。     

基于超越方程的喷泉自适应控制模型研究

分析风对水滴的影响所产生的偏移,得到在风力作用下的水滴偏移方程,由此建立风速与水初速度的关系;通过对基本模型的优缺点分析,改进后得到更符合实际情况下的风速与水的初速度的关系,给出解决在风的作用下水滴偏移对游客产生的负面影响的优化控制模型。综合考虑实际情况,给出模型进一步改进的方向,从而进一步扩大模型的应用范围。