谈“一体两翼”人才培养模式及学生活动社会化的辅助应用——以华南师范大学增城学院为例

当前,社会经济建设进程不断加快,社会对大学生能力的要求逐渐提高。在这种情况下,高校如何加强对大学生能力的培养,帮助其提升自身价值,成为我们亟待探索和解决的新课题。以此结合华南师范大学增城学院的'一体两翼'人才培养模式,对其实际意义与作用进行分析,提出与此模式相应的学生活动社会化辅助措施,以期为同类高校提供参考。     

城中村改造概述

前言“城中村”,一个现代城市中流行的名词,如今已成为人们日益关注的大问题,成为我国城市化进程中一个绕不开的结。在当前我国快速城市化过程中,城中村遍布全国各城市,其中珠三角地区最集中、最典型。     

基于心电和脑电多模态特征组合的自动睡眠分期方法研究

准确的睡眠分期能够评估睡眠质量,在睡眠紊乱或疾病诊断干预中起关键作用。本文利用多尺度熵分析和经验模态分解方法获取多通道脑电信号于睡眠状态下的非线性动力学特征,利用心率变异度时频域指标及多尺度样本熵构建了心电信号睡眠特征。基于最大相关-最小冗余特征选择算法及主成分分析降维,实现了高效多模态特征组合构建。多模态特征组合驱动的多种传统机器学习自动睡眠分期模型在ISRUC-S3数据集上达到了最高84.05%准确率,Kappa系数最高为0.7810,表明所提出多模态特征组合的有效性及准确性。