超级电容器中纳米纤维素基电极的研究进展

纳米纤维素机械强度高、密度低且表面含有可化学改性的羟基官能团,可作为组装高性能超级电容器电极的优选材料。本文综述了纳米纤维素与导电聚合物、过渡金属氧化物等活性材料制备超级电容器软材料和碳基复合电极的机理,对冷冻干燥、碳化、原位聚合、过滤、涂覆等组装方法进行了详细讨论,并对纳米纤维素基电极的机械性能和电化学性能进行了对比和分析。最后,对纳米纤维素基电极在超级电容器中的应用前景进行了展望。     

纳米纤维素中氢键网络调控技术的研究进展

本文讨论了近年来采用衍生化、低共熔溶剂和离子液体处理等技术调控纳米纤维素中氢键网络的研究成果,对比分析了各种技术的调控机理,归纳总结了氢键网络的变化对纳米纤维素结构与性能的影响,简单介绍了分子模拟在氢键断裂与重构研究方面的应用,展望了纳米纤维素氢键网络调控的发展方向。     

长沙洪山大桥斜塔爬模施工技术

介绍了斜塔爬模成套施工技术在洪山大桥中的应用,分别针对爬模系统的组成,塔身爬模施工工艺,爬模系统的特点进行了具体阐述,为后续同类型桥梁施工提供了宝贵的施工经验。     

提高溶解浆纯度的研究进展

溶解浆是α-纤维素含量高于90%的漂白浆,是多种纤维素工业产品的制造原料,而纤维素工业产品不仅是制药、食品、化妆品和其他工业领域的重要添加剂之一,还可用来制作手机屏幕等电子产品零件,这些均对溶解浆的纯度和质量提出了更高的要求。溶解浆的纯化是通过提高α-纤维素含量、去除溶解浆中半纤维素、木质素-碳水化合物（LCC）等杂质来实现的。本文对溶解浆的纯化方法进行了综述,对比分析了生物纯化法、化学纯化法及组合纯化法等;并剖析了各种纯化技术的机理;归纳了各种纯化溶解浆技术的优缺点;提出了制备高纯度溶解浆的研究方向和思路。     

基于锚框的深度学习物体目标检测算法概览

将深度学习方法结合进目标检测算法突破了传统算法的性能瓶颈,成为计算机视觉领域一个热门的研究课题.本文对当下最流行的基于深度学习物体目标检测算法进行深入研究,得出一个整体认识,为目标检测应用系统开发的先进性与高效性提供有益的理论指导.沿着时间顺序梳理了深度卷积神经网络进入物体目标检测算法的发展过程,按照两阶段和一阶段实现对主要的算法划分两大类别;同时,参考是否采用锚框又分为基于锚框和非锚框的两种方式.围绕发展更成熟的基于锚框的检测系统详细探讨了算法的实现原理,并指出当前物体目标检测系统面临的难点问题和关键技术.最后,对物体目标检测算法发展的方向进行了展望.     

用Powerpoint制作C语言动画课件

本文探讨了利用powerpoint制作具有动画效果的课件的能力，给出了一个较复杂的动画课件的实例。总结了用powerpoint制作动画效果的经验。     

关于矩阵相似的一个注记

矩阵相似是矩阵关系中一种重要的关系,相似矩阵具有相同的行列式,相同的特征值,属于同一特征值的特征向量之间也具有一定的关系。利用矩阵相似可将矩阵化筒成上三角（下三角）阵,进而化筒成Jordan标准形矩阵。     

超级电容器中纳米纤维素基水凝胶电极的研究进展

纳米纤维素表面含有大量羟基且长径比高,具有较好的润湿性和分散电活性材料的能力,是一种较好的电极材料基底,可作为超级电容器电极材料的优先选择。但是其缺点在于导电性不高,需要加入导电材料进行提升。本文归纳了纳米纤维素基水凝胶电极的分类,探讨了纳米纤维素基水凝胶电极的合成方法,对比分析了不同导电材料的纳米纤维素基水凝胶电极的电化学性能,并对其在未来应用领域的发展前景进行了展望。     

多功能纳米纤维素基水凝胶伤口愈合材料的研究进展

纳米纤维素具有良好的生物相容性和无毒性,基于纳米纤维素的新一代水凝胶伤口愈合材料研究逐渐成为热点,但用纳米纤维素制备水凝胶伤口愈合材料面临诸多挑战,如愈合材料的自愈合、促细胞增殖、抗菌和可注射性能的提高等。本文对纳米纤维素基水凝胶伤口愈合材料以上性能的提高研究进行了综述,重点讨论了纳米纤维素经改性、交联、复合等技术制备纳米纤维素基水凝胶的过程与方法,总结了合成机理并展望了纳米纤维素基水凝胶伤口愈合材料多功能化的发展趋势。     

细菌纤维素功能化改性及其在伤口敷料中的应用研究进展

细菌纤维素因具有生物可降解性、高结晶度、生物合成的可调控性等特点,被用于制备抗菌、自愈合可注射和增殖性伤口敷料的基质。由于细菌纤维素本身不具备抗菌、自愈合和止血生肌作用,因此需要对其进行功能化改性。本文总结了细菌纤维素的结构、生物合成原理和制备方法,对比分析了细菌纤维素化学、物理和生物等功能化改性技术与原理,介绍了功能化细菌纤维素在伤口敷料的应用,并对其在伤口敷料应用的发展前景进行了展望。