漳州某大楼玻璃幕墙工程质量监督

以漳州某大楼玻璃幕墙工程为例，对幕墙工程的防火、防雷设计和施工的质量控制作了阐述，并介绍了玻璃幕墙工程的质量监督工作应包括的内容，从而保障人民的人身安全。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

基于电力数据的商圈经济发展研究

近年来随着城市化进程的加快,商圈呈现整体向好的发展态势,商圈经济的发展已成为衡量城市经济运行情况的重要因素。目前对商圈经济发展的研究仍然以传统的行业调研、人工搜集的评估方式为主。电力数据是国民经济的“晴雨表”,能够真实准确反映商圈经济的发展状况。以某省商务厅公布的省级重点商圈名单为分析对象,基于商圈的商户档案和用电数据,通过清洗、转换相关数据,构建商圈经济活力指标体系,生成商圈经济活力指数,并建立多维应用分析场景进行分析,反映商圈经济发展水平。通过电力视角看商圈经济的发展现状和发展潜力,能够辅助政府主管部门的政策制定,为地产企业的商业布局提供参考。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

基于双层XGBoost和数据增强的空间负荷预测方法

为了解决空间负荷预测面临的特征变量众多和数据匮乏问题,文中提出一种基于双层极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和数据增强的空间负荷预测方法。该方法首先将待预测区域按馈线供电范围划分为若干子区域;其次构建基于双层XGBoost的特征选择模型,第一层XGBoost对特征进行评分及排序,将组合特征和负荷输入第二层XGBoost并进行子区域负荷预测,根据子区域负荷预测结果选择每个子区域的最佳特征变量;然后利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)增强每个子区域的训练集样本,并通过极限学习机(extreme learning machine,ELM)实现子区域预测;最后将每个子区域的预测值相加得到待预测区域的预测值。以上海市局部区域为例,对文中方法进行仿真实验和对比分析。结果表明,文中方法可同时解决特征变量选择和数据匮乏问题,具有更高的预测精度。     

静压桩的施工方法及质量控制

系统地介绍了静压桩的施工方法及质量控制。     

基于数据可信共享的区块链安全技术分析

阐述区块链存证、溯源、认证算法的研究，结合数据运营平台产品的核心数据、通过构建数据安全体系，为能源大数据中心提供安全的数据交易和确权环境。