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传统特征提取忽略了语音信号的非稳态特性,变分模态分解技术可以精细刻画语音的非平稳性,因此利用该技术将情感语音信号分解为K个固有模态函数,对每个分量做快速傅里叶变换后进行频率合成,通过Gammatone滤波器取能量对数,经离散余弦变换得到新特征变,即分模态分解改进Gammatone频率倒谱系数。通过支持向量机进行语音情感识别,实验结果表明,TYUT2.0中的识别率为72.15%,柏林情感语音库中的识别率为91.10%,识别效果优于传统情感语音特征,验证了该特征的有效性。 相似文献
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在现代工业生产过程中,许多关键变量与产品质量或生产效率密切相关,关键变量的实时监测是实现利润最大化及节能降耗的有效途径。针对回归预测任务中目标特征提取不全面、预测精度较低等问题,提出一种基于栈式监督自编码器与可变加权极限学习机的回归预测模型。通过堆叠多层自编码器并在每层自编码器中添加回归网络,同时以有监督方式对栈式自编码器(SAE)进行逐层预训练,得到与输出变量相关的特征表示。利用反向传播算法对网络参数进行微调,优化自编码器模型参数。在分析提取特征与输出变量的相关性基础上,对极限学习机(ELM)的输入权值和偏置进行加权得到预测结果。实验结果表明,与基于ELM和SAE-ELM的回归预测模型相比,该模型在多晶硅铸锭的G6产品数据集上的均方根误差降低0.056 7和0.011 2、决定系数提高0.489 3和0.290 3,具有更高的回归预测准确性及更强的鲁棒性与泛化性能。 相似文献
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本文介绍了采用单片机对微型直升机进行控制的方法。本文涉及的微型直升机采用独特的控制方式,其核心就是通过对电动机转速进行控制,来达到对微型直升机桨距角的控制,进而实现对微型直升机的控制。本文采用PWM方式来对电机进行控制,因此,产生PWM波是本文研究的重点。鉴于C8051FXXX系列单片机的优越性能,本文选用C8051F021单片机。 相似文献
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随着油田开发的深入,综合含水不断上升,油井单井负荷加重,偏磨井逐年增多,年偏磨躺井井次呈总体上升趋势。结合地质建立防偏磨治理技术运行管理制度,通过防偏磨辅助测试,应多种防偏磨配套措施有效治理延长了检泵周期,降低了维护作业次数。 相似文献
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模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法存在过度依赖初始聚类中心,且未充分考虑隶属度矩阵变化趋势对聚类性能影响的缺陷,针对FCM存在的问题,提出了一种基于学习自动机的改进FCM聚类算法。算法改进了目标函数计算方式及隶属度矩阵,根据目标函数值以及平均类内距离的变化对智能体选择的行为进行奖励或者惩罚。通过UCI公共数据集以及工业生产中碳碳复合材料沉积炉生产数据进行实验,实验结果表明,相比K-means、FCM、IEWLFCM、LAC等几种已有聚类算法,在文中采用的实验数据集中,该文提出的基于学习自动机的改进FCM聚类算法在大多数数据集上准确率、FMI系数、JC系数均有所提升。 相似文献
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超临界CO2稠油降粘输送技术是新兴的一种稠油输送技术,因此本文主要就超临界CO2稠油降粘输送技术进行一下简单的介绍。 相似文献