应用BIM技术模拟地铁站火灾

以某地铁站为例,用BIM相关软件Revit建模并导入Pyrosim。应用该模型设置两种通风系统场景,模拟地铁站各位置处的CO浓度、温度。结果表明,将BIM技术与仿真模拟软件结合,对于提高仿真模拟建模的效率、精细度,方便进行对比分析研究具有重要的意义。     

基于Labview的干电池缺陷检测系统

基于Labview的机器视觉技术对干电池缺陷检测技术进行研究。在Labview环境下,采用第三方图像采集卡对干电池缺陷进行数据采集,运用视觉开发模块IMAQ Vision进行图像处理,结合Machine Vision模块实现图像模式识别,实现干电池缺陷的检测与智能识别。     

基于聚类分析和AI深度学习的超忙小区智能优化

利用Python语言,结合大数据分析、AI深度学习算法、实现高负荷小区智能优化输出。通过导入LTE扇区工参和负荷指标,用户数、流量TA数据、MR数据等指标,挖掘高负荷小区主要影响因素、利用AI深度学习算法智能生成优化参数调整建议。该方法能够开展全网一键核查和优化,具备大数据运算和数据可视化能力,能快速降低高负荷小区负载,提高网络资源利用率,实现超忙小区压降智能优化,提升智慧运营能力。在某本地网第一期超忙小区优化试点工作中,指导网络优化解决59.4%的超忙问题,改善用户感知。