基于改进蚁群算法的聚类分析及其在HRM中的应用

提出了一种基于改进蚁群算法(IACA)的员工绩效评估聚类分析模型。IACA算法是在基本蚁群算法的基础上引入随机扰动和感觉知觉特征,蚂蚁每次搜索完成后更新每条路径上的信息素浓度,最终选择信息素浓度最大的路径。本模型采用ASP和SQL Server 2000数据库实现,并成功运用于国内一家大型乳业集团的HRM系统中,为该企业的员工绩效评估提供了一个新的方案。     

一个双层不等匝绕组的优化布置

提出了一个双层不等匝绕组的优化布置，这布置将槽满率相等作为约束条件，将多次谐波强度均方根最小作为目标函数实现优化，这优化方案既有利用提高槽截面利用率，又克服了某几次谐波磁势的削弱与增强的矛盾，实现了总体优化。     

采用定子变距槽实现气隙磁势的优化

提出了采用不等槽距定子绕组达到气隙磁势优化的方法，此方法是将等匝线圈嵌入变槽距子定子槽来实现的，简单易行，效果与优化不等匝绕组相仿。     

一个双层不等匝绕组的优化布置

提出了一个双层不等匝绕组的优化布置,这布置将槽满率相等作为约束条件,将多次谐波强度均方根最小作为目标函数实现优化,这优化方案既有利于提高槽截面利用率,又克服了某几次谐波磁势的削弱与增强的矛盾,实现了总体优化。     

对软土地区相邻基坑开挖的变形探讨

文章针对天津市滨海新区软土地区相邻深基坑开挖的工程实例,采用三维空间有限元分析的方法,研究基坑在同时开挖施工时相互作用下的变形机理,为相似地质条件下多个基坑围护结构开挖时优化设计提供参考依据。     

单相电机的最优电密分布绕组

文章在分析了正弦绕组削弱谐波磁势作用后指出:部分槽内导体按正弦分布的部分正弦绕组就其削弱谐波磁势而言,并非最优。文章阐述了最优电密分布概念,提出了不按正弦规律分布,而采用优化技术获得的最优电密分布绕组。     

模糊HopField神经网络聚类及在DRP中的应用

探讨了模糊Hopfield神经网络的聚类功能及其阈值的灵敏度和上下确界。提出了一种基于该聚类理论的企业销售客户资信聚类模型,通过二分法实现自动搜索各个阈值确界的逼近值,并应用于一大型粮食业集团的DRP系统中的资信评估,采用ASP.NET+MSSQLServer2000的B/S构架实现,为该集团的销售客户资信等级分类提供了科学方法,其聚类结果的合理性得到了集团应用的验证。