高校优秀人才培养模式的新思路

高等学校是培养高素质人才的摇篮.随着我国高等教育的大力发展,高等院校的大规模扩招,如何培养"厚基础、宽口径、强能力、高素质"的人才是一个值得思考的问题.我校在借鉴了其他高校的办学经验基础上,于1999年创立了具有"理工结合"特点的教学改革试点班(以下称"试点班").在不断的教学实践中,从人才培养模式和专业口径设置方面探索出一条新思路.     

人工智能在油气压裂增产中的研究现状与展望

针对油气压裂增产技术发展需求,阐述了人工智能在油气压裂增产中的研究现状,分析了压裂人工智能发展所面临的关键理论问题,展望了压裂人工智能研究的主攻方向和应用场景设计。国内外现阶段在压裂设计优化、压裂工况诊断与风险预警、压裂返排优化控制等方面已取得一定研究进展,总体处于从学术型研究向工业级应用的过渡阶段,面临小样本少标签数据问题、数据驱动与机理模型深度融合问题、模型可解释性差等关键理论问题。文章围绕所存在的问题,展望未来压裂人工智能研究的主攻方向包括数据治理与特征工程、小样本学习场景下的压裂数据深度挖掘、基于知识嵌入和知识发现的可解释性压裂智能算法、基于强化学习的压裂参数动态优化与风险预警调控方法等。基于上述研究,建议构建压裂设计智能优化、压裂施工闭环调控、压裂返排智能控制等三类应用场景,最终实现高质量均衡造缝和安全压裂目标。     

紫坪铺水库建成蓄水引发的思考

紫坪铺水库是西部大开发十大重点工程之一，2005年即可建成蓄水，水库以灌溉为主，蓄水量11亿多m^3，可以使灌区1010万亩农田灌溉保证率提升到80％，为工业、人民生活用水尤其是为成都市环保用水，可以正常提供充足水量，使成都两河清水长流，     

基于面向方面和运行时反射技术的并行框架

针对使用并行库JOMP的程序在性能方面存在的不足,提出一个可以分离并行逻辑和功能逻辑的并行框架。该框架对程序中需要并行处理的部分进行标记,采用面向方面和运行时反射技术实现被标记部分的处理,其中面向方面技术用于实现并行逻辑的分离和编织,运行时反射技术用于获取运行时被标记部分的相关信息,以并行库(waxberry)的方式实现了该并行框架。使用基准测试程序JGF套件中的三个测试程序对并行库进行了测试,实验结果表明,应用该并行库的程序可以获得较好的性能。     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。     

房屋建筑工程管理中的主要问题及解决措施

在我国经济不断发展的基础上,房屋建筑工程建设日益完善,房屋建筑工程项目逐渐增多,在一定程度上推动了我国房屋建筑事业的进步。在房屋建筑工程中,管理工作至关重要,高效的管理能够及时发现并处理工程施工中的问题,提升工程质量与工程安全。基于此,阐述了房屋建筑工程管理的相关内容,分析了当前工程管理中的主要问题,并提出了一些解决措施。     

用于视频监控的运动区域质量增强可扩展编码

针对远程视频监控系统的特点,提出了一种混合空域分层-精细可扩展编码方法（SL-FGS）.实验表明,这种区域质量增强的SL-FGS可扩展编码方法使压缩码流具有更加灵活的带宽适应能力,并使运动区域图像质量高于其它部分.