泛型直线螺线管型电磁阀运动分析和改进的电压控制

在直线螺线管型高速电磁阀的整个运动过程中，由于铁磁材料的磁化需要一个动态过程，导致其电磁吸力随着铁磁材料的磁化而变化。为了获得一种不依赖电磁阀材料各异性的最优电压控制方法，从静态磁场出发，由电磁阀的理论静态吸力公式建立电磁阀衔铁的动力学模型，通过分析电磁阀的衔铁启动过程，上升运动过程和下落过程，得到各阶段的位移、电流随时间的变化。然后经过前面过程分析得到了采用两段梯形电压控制电磁阀的控制策略，实现了精准控制占空比的目的。     

[0001]取向六角晶界结构特征分析

通过分子动力学计算，得到了所有∑＜５０和两个具有代表性的∑＜５０沿［０００１］了向ｈ．ｃ．ｐ．Ｔｉ中的晶界结构。在所有对应最低能量的组态结构中，界面都是由完好区和具有一定几何构型的位借核所构成，位借核对应的几何单元只有两种型态，一种是四面体结构，另一种是三个并联的四面体，分别被定义为Ｔ单元和Ａ单元。     

行业动态

湘瓷科艺召开 营销工作会议 7月19日,湘瓷科艺股份有限公司召开了全公司营销工作会议,会议由分管销售工作的副总经理杨子初同志主持,主要内容包括总结上半年公司销售工作情况、对下半年销售工作进行部署、加强营销人员素质与技术的培训以及加强营销人员之间的沟通和交流等。     

一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法

为解决医学上糖尿病性视网膜病变图像人工识别困难、精度差等问题,提出一种基于多特征融合的卷积神经网络识别方法。在VGG-16模型的基础上,通过融合每层网络上的局部特征,增强模型的特征提取能力。选用Softmax分类器,使病变图像识别更加准确。使用OpenCV图像处理工具采用加噪、上下左右不同角度翻转、调节对比度等5种方式扩充训练集。实验结果表明,基于多特征融合的深度学习框架图像识别系统在数据集上的平均识别精度达到94.23%,相较于Alex-Net、Google-Net、Compact-Net、ResNet-101等模型分别提高了10.56%、7.80%、6.01%、0.02%,验证了该方法的有效性。该模型具有很好的鲁棒性。     

基于改进深度残差网络的矿井图像分类

精确煤矸分类及识别能力是煤矿智能煤矸分选机器人要解决的关键问题。在通过深度学习图像分类方法的检测煤矸石中,为克服当前残差网络计算量大、复杂度高以及信息丢失的问题,提出了基于改进深度残差网络的图像分类方法。并提出了一种新的损失函数soft-center loss,克服由于softmax分类器对特征的区分判别能力差以及易造成模型过度自信的问题。同时在图像预处理阶段利用CBDNet去噪网络,提高了井下图像的质量,进一步提升了煤矸分类的准确率。实验结果表明,基于改进深度残差网络分类模型相比于其他分类网络模型在井下图像分类准确率提高了4.12%,在公开数据集CIFAR-10准确率提高了1.5%。     

基于FPGA的QDPSK全数字通信电路的设计与实现

介绍了QDPSK基本原理,提出基于FPGA的全数字QDPSK通信方案。该方案对输入序列进行加扰、串并和差分运算,得到QDPSK,然后加到载波上;在接收端载波与信号分离,再进行解差分、解扰运算,还原出输入信号,实现QDPSK全数字调制与解调。整个系统采用Verilog编程,在MaxPlusⅡ环境仿真、布局和综合,最后下载到FPGA通过示波器观察输入输出信号,实验效果良好。     

神舟优雅Q120C销售价格创下品牌上网笔记本新低

目前,神舟优雅Q120C（网5）的官方售价已经降至1880元,创下了品牌上网本的价格新低。该款笔记本电脑配备了英特尔AtomN270超低电压处理器（16GHz主频／512KB二级缓存／533MHz前端总线）、英特尔945GSE＋ICH7M芯片组、512MBDDR2内存和60GB硬盘,机身尺寸为258×189×28mm,机体重量为1．2Kg,显示器为8．9英寸宽屏幕,分辨率为1024×600。     

电力电缆线路交叉互联箱故障定位研究

随着城市电网电力电缆线路运行年限的增加,电力电缆线路交叉互联箱出现损坏或故障的现象趋于平常。交叉互联箱的故障会导致电缆金属护套感应电压和护套环流增大,进而会增大线路有功损耗,产生较大安全隐患。基于PSCAD软件建立电缆护套电流计算的仿真模型,将电缆交叉互联箱故障分为接地、相序错误、断开和进水,并分别进行仿真分析,通过比较正常情况与故障情况下护套的电流幅值,分析首末端护套电流特征,并以此进行故障定位,快速排除故障,为电力电缆交叉互联箱的故障定位、新电缆建设后的验收和旧电缆的改造提供理论依据。     

基于改进遗传算法的工业园区综合能源系统能量管理方法

针对现有工业园区综合能源系统能量管理协调性和经济性较差的问题,文章提出了考虑供能可靠性的综合能源系统能量管理方法。首先,构建了综合能源系统的典型运营模式,建立了系统中主要元件的效能与经济模型;其次,考虑了设备的运行维护成本、园区与主网的能量交互成本,构建了以综合发电成本为目标函数,以冷/热/电负荷平衡、机组爬坡功率、供能可靠性为约束条件的综合能源系统经济调度模型;然后,针对能量管理时序问题改进了遗传算法的编码方式,提出了新的优化算法;最后,通过算例验证了文章所述方法的有效性和实用性。