SA335P91钢的焊接工艺

ＳＡ335Ｐ91钢是一种改进型的 9Ｃｒ- 1Ｍｏ钢 ,是由美国橡树岭国家试验室 (ＯＲＮＬ)和美国燃烧公司(ＣＥ)研究开发的 ,它是一类在 9Ｃｒ- 1Ｍｏ钢基础上加入了Ｖ、Ｎｂ、Ｎ、Ｔｉ、Ａｌ合金元素的改进型新钢种。由于该钢种具有良好的抗高温氧化和抗蠕变性能 ,同时热强性好 ,能有效地减轻结构自重 ,因而近几十年应用在美、欧、日等发达国家的电站设备中。我国也从 2 0世纪 90年代中期引进了该钢种 ,并应用于十余座火力发电厂中 ,但由于Ｐ91钢属马氏体钢 ,具有一定冷裂倾向和接头脆化倾向 ,因而对焊接工艺和热处理工艺有严格的要求 ,操作技…     

栽丝和填块在较大厚度灰口铸铁焊接修复中的应用

着重介绍在较大厚度灰口铸铁的实际焊接修复中，利用栽丝和填块两种工艺相结合而获得成功的经验。在生产中经常会遇到较大厚度的铸件因长期运行或安装、运输不当造成断裂，甚至在断裂处出现较大残缺，从而使设备无法正常使用，实践证明：采用合理的补焊工艺是可行的。     

基于代码评判技术的程序设计语言在线学习系统的设计

<正>0引言最著名的C++书籍《C++primer》在正文第一句写到,"学习一门新的程序设计语言的最好方法就是练习编写程序"。事实也确实如此,学习编程语言只有动手编程一条捷径。但根据对国内大多数高等院校的调查所知,绝大部分高校计算机类专业程序设计语言的教学仍然采用口述笔录的传统式课堂教学。结果往往是学完了编程课程,却根本不会写程序。所以我们依此开发了一个学习编程语言的平台,主要依托在线代码评判这一核心功能,再以     

耦合太阳能的冷热电联供系统双层运行优化配置设计

天然气冷热电联供系统作为环境友好型和资源节约型的能源形式广泛应用于建筑供能。为解决综合能源系统容量配置和运行方案割裂致使供能效果不佳的问题,在使用PVsyst软件估算光伏发电系统出力的基础上,构建耦合太阳能的冷热电联供系统双层优化模型,利用KKT条件将其转换为一般的单层模型进行求解,并以上海某酒店为例验证模型对建筑供能系统节能降耗的推动作用。结果表明:相较于“先配置优化后运行优化”模型和“先运行优化后配置优化”模型,双层模型在实现综合成本最低的前提下,提升了供能的灵活性和可靠性,显著增强了用户的用能体验。     

没有DNS一样玩转虚拟主机

虚拟主机在实现方式上基本上可以分为2种，一种是基于IP地址的另一种是基于域名，即DNS。第一种方式实现起来比较简单，只要我们给网卡多绑定几个IP地址就能实现了，第二种方式就比较麻烦了，莫不成我们还要自己安装一个DNS服务器吗？其实完全不必的，只要请出我们的Hosts件就足够了。     

D-S理论中证据损耗分析及改进方法

分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性.     

座席员的心理资本对压力反应和工作满意度的影响

本研究旨在考察呼叫中心座席员的心理资本与工作压力、压力反应和工作满意度之间的影响关系,并探讨心理资本的调节作用。研究者通过对318位座席员进行问卷测量,通过对数据进行相关分析和分层回归分析后发现,座席员的心理资本与压力反应呈显著负相关、与工作满意度呈显著正相关;座席员的心理资本调节了其工作压力源对工作满意度的影响,但对工作压力源和压力反应之间的调节作用不显著。结论:提升心理资本有助于减轻工作压力造成的压力反应,并提高工作满意度。     

面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究

市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点。产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注。本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hidden Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7% ,86.9% ,75.8%。通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力。     

发电机定子铁耗试验方案改进与实践

发电机定子铁芯作为发电机的重要组成部件,通常需要用发电机定子铁耗试验检查其片间绝缘是否存在缺陷.为优化和改进发电机定子铁耗试验方案,减少定子铁耗试验成本和人力投入,提高试验的安全性,以秦一厂350 MW发电机进行的传统铁耗试验、中压铁耗试验和新型ELCID试验案例为研究对象,通过三种不同的铁耗试验方案的实践案例,分析何...     

基于并联形式的智能融合算法的燃气轮机仿真模型构建

为更好地实现机理模型与智能预测模型的优势互补,采用机理、BP神经网络和逐步聚类3种单一模型,分别构建了包括最优加权法、BP神经网络融合算法和多模式动态权重分配法在内的3套机理模型与融合算法相结合的智能融合模型。以辽宁某钢厂燃气轮机为研究对象,对比分析了3种智能融合模型与单一模型的仿真效果。结果表明：智能融合模型的仿真精度更高,均方根误差均在1%以内;当训练数据量较多时,智能融合模型中最优加权法的准确度比其他2种模型高,其决定系数高于0.97,平均误差为0.51%;融合算法在燃气轮机仿真模型构建的成功应用,为提高燃气轮机模型仿真精度和掌握变工况条件下的表现提供了很好的技术支持。