应用PI数据库实现浙江省500 kV电网主要断面潮流监视

电力企业应用的PI数据库中保留了大量的电力网络实时数据。借助PI数据库自带的开发工具,可以很方便地对这些实时数据进行分析,并定制可视化的监控画面。介绍了PI数据库在浙江省500 kV电网主要断面潮流监视中的应用。     

PI在监测独立供区内主变负载与电厂出力关系中的应用

随着浙江220 kV电网分层分区的不断深入,浙江电网被分为若干供区。为了更好地掌握独立供区内500 kV主变负载情况,网供负荷的变化情况,以及500 kV主变负载和电厂出力的关系,选取了具有代表性的乔司供区、富阳供区和王店供区,利用PI实时/历史数据库的开发工具以图形化的方式展示了500 kV主变负载和电厂出力情况的关系。     

新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述

智能电网是人工智能 （artificial intelligence, AI） 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 （new generation artificial intelligence, NGAI） 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。     

基于深度神经网络的电力无线终端安全接入测试

新型电力系统的外部无线终端容易被攻击者通过物理接触发动内部网络渗透攻击，传统的设备安全测试对提升接入设备的安全性能收效甚微，且容易产生较高的假阳率。提出一种基于深度神经网络的无线接入安全测试方法，采用堆叠稀疏自编码器实现测试数据集的特征降维，并选取合适的特征维数进行训练，将选取的特征作为深度神经网络的输入层，构建高效测试用例，监测并发现异常状态。实验表明，该方法准确率达到90%，可以高效发现电力移动设备接入环境的异常。     

基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标。在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过“行业-领域-用户”三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益。     

自动化Web安全测试的局限及手工测试方法

如今Web安全已受到企业的极大关注,市面上的自动化Web安全测试工具也层出不穷。由于自动化工具在检测过程中存在漏报现象,故完全信任自动化工具的检测结果往往会造成测试不全面、严重漏洞未检出等情况,给企业带来风险。文章探讨自动化Web安全测试工具漏报情况及其原理,并给出相关的手工测试方案。     

新型电力系统终端通信协议的逆向分析及模糊测试

现有新型电力系统终端大都采用第三方厂商私有协议，难以对其进行解析分析。针对现有新型电力系统终端常用的Modbus协议开展逆向分析解析，基于协议分层的特点，通过从网络报文头部字段提取未知协议的有效字段部分，基于统计N-gram算法对协议字段进行分词，利用协议关键词构建Modbus协议状态机。对协议源码编译插桩，通过生成随机测试用例对Modbus服务器端程序进行模糊测试，并对测试崩溃结果进行了分析。实验结果表明，该方法能对新型电力系统终端的私有协议进行快速逆向识别和模糊测试，有较高的实用价值。     

基于动态代理模型的顶管掘进时邻近构筑物变形预测

在顶管法施工穿越既有隧道时,控制顶管掘进导致的既有隧道变形以及地表沉降对设计、施工至关重要,有必要对顶管掘进引起的既有隧道变形以及地表沉降进行预测。采用动态代理模型优化方法对顶管掘进引起的隧道水平收敛和地表沉降进行了反演预测,同时对比了动态代理模型方法和静态代理模型方法的计算准确度和效率。结果表明,使用优化后的参数得到的隧道水平收敛和地表沉降计算值与监测值较为接近,相比静态代理模型方法,动态代理模型方法所使用的样本数更少,计算效率更高。     

面向电网企业代理购电的行业精细化电价定价机制

为促进产业结构优化升级,中国进一步推进用电侧电价改革,取消工商业目录电价,施行电网企业代理购电。剖析了中国行业精细化电价定价机制设计的关键问题,分析了国内外售电模式的优势和不足,以及电网企业代理购电背景下的行业精细化电价定价机制需求。进而,探讨了基于行业属性和综合评价的行业精细化电价定价方法,从行业用电、用能特性等多方面实现电力用户的综合评价,提出基于多样化电价属性的行业差异化电价体系和基于用户综合评价排名分级的精细化电价定价模型,旨在实现社会经济要素的优化配置。最后,以中国浙江省某市电力用户实际负荷数据进行实证分析。结果表明,基于用户综合评价的行业精细化电价定价机制能够形成适合行业特征与用户等级的差异化电价,能够为电网代理购电定价和用电侧电价改革提供参考。