SDN智能管控编排系统技术方案研究

随着用户对网络提出更为苛刻的服务质量要求,运营商着力进行各专业网络的智能化改造建设。首先,简单介绍了产业界各专业网络软件定义网络（software defined network,SDN）改造建设现状,并对改造过程中存在的问题进行了分析;然后,提出了SDN智能管控编排系统方案,以满足用户对跨专业业务端到端自动开通的需求,并在网络层面实现资源数据的智能分析,提升运维效率;最后,介绍了在提出架构下的专线业务开通流程和实时告警流程与实践。     

面向F5G的光接入网智能规划应用研究

针对在保障用户带宽需求的前提下，如何提前评估扩容升级并主动规划光接入网络的问题，提出了一种基于树模型的接入网扩容规划算法，即通过决策树ID3算法定量分析影响PON口峰值速率的关键因素，根据决策树的结果使用回归树CART算法预测PON口峰值速率区间。实验表明，基于该方案构建的2个模型准确率均达80%以上，可为F5G时代光接入网精准评估并规划扩容提供借鉴。     

汽车空调暖风系统平行流换热器换热性能研究

平行流换热器以其结构紧凑、换热效率高的特点已广泛应用于汽车空调中.简要介绍了汽车空调暖风系统平行流换热器结构,采用计算流体力学(CFD)数值模拟方法对平行流换热器的换热性能进行了分析,比较了空气侧风速和水流量对其换热量和流动阻力的影响.模拟结果表明:在增加相同百分比的情况下,增加空气侧风速比增加水流量对换热器换热量的影响大16%左右,但增加空气侧风速和水流量对换热器换热能力的影响均有限;随着风速的提高,换热量增加率逐渐减小,而空气侧阻力增加率越来越大;随着水流量增加,水侧压降增大非常明显;但两者增加对空气侧出口温度影响均不明显.     

基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。     

基于MCMC方法和油色谱数据的变压器动态故障率模型

对变压器进行合理的运行可靠性评估是其状态检修的基础。首先分析变压器油中气体含量和产气速率、故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,建立动态故障率模型。然后,针对油浸式变压器故障时间具有的固有随机性,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法对变压器故障周期进行场景模拟,并利用统计方法求解变压器的历史故障率作为训练数据,以求解模型相关参数,有效避免解析法直接求解的困难。最后,对变压器短期和中长期的故障率进行预测,并与传统模型进行对比。结果表明,考虑故障时间分布参数对变压器运行可靠性的影响,能够有效提高模型的预测精度。     

浅谈高校校报的思想政治教育功能

结合高校校报的特点以及在育人过程中的作用，就如何进一步做好新形势下高校校报与大学生思想政治教育的贯通对接工作，形成思想政治教育的规模和合力，充分发挥高校校报的思想政治教育功能进行了探讨。     

基于HBIM的建筑遗产勘察信息成果表达——以故宫养心殿研究性保护项目中三座值房的勘察工程为例

随着建筑遗产勘察技术手段的更新,勘察工作向着多学科协作以及精细化、信息化的方向发展,利用HBIM技术能更好的胜任勘察信息的整合、存储、管理、提取与表达。本文以故宫养心殿研究性保护项目中三座值房的勘察工程为例,从可视化、专题化、集成化的表达要求出发,打破利用平、立、剖面图纸进行简单标引的传统方式,提出利用影子图元、残损关键词典的技术手段,双参数控制的技术路线,解决HBIM在勘察信息成果表达实践中的各种问题,为进一步实现图纸表达的标准化与自动化打下基础。     

面向6G承载网的路由优化算法研究

针对目前6G承载网中IP链路metric设定依赖人工经验、缺乏智能化方法的问题,提出一种基于k-means和粒子群优化的IP路由优化算法,即通过k-means对IP链路进行聚类,根据聚类结果使用粒子群优化算法寻找最优的metric方案。仿真实验表明,该算法获取的IP链路的metric方案全网平均时延为174.841 ms,相对原始的metric方案平均时延降低了3.39%,可进一步提升路由转发效率,降低业务传输时延。     

多Agent在IEC61850通信模型中的应用研究

研究了在基于智能通信服务器(ICS)的 IEC61850通信模型中应用多 Agent 系统理论的可行性,并通过自动电压控制(AVC)Agent 系统应用实例说明了具体实现方法。最后通过设计 AVC Agent原型系统验证了方案。