水厂自动化系统建设思考

通过分析国内自来水厂自动化建设过程的特点和存在的问题，结合工程建设经验，论述了在水厂工程建设的各个阶段，自动化建设的工作内容和管理要点，提出以非标设备系统全过程设计为核心的水厂自动化建设原则：完善的系统方案、详细的全过程设计、实施过程的监督控制、建管人员的全程参与。     

基于GIS的城市排水管网综合管理系统

分析了城市排水管网建设管理、资料管理和运营维护管理的实际需求，结合重庆市主城区排水管网管理系统的方案设计，介绍了基于GIS技术、办公自动化和企业资源管理的城市排水管网综合管理系统的结构特点及其功能。     

污水泵站控制策略

通过对污水提升泵站的控制原理进行分析,结合泵站设计和实际运行中的一些问题,讨论了污水泵站的控制策略。     

市政给排水企业信息化管理系统

根据新的室外给排水设计规范中对于企业信息化管理的设计规定,分析了市政给排水企业维护管理的实际需求,论述了水厂污水厂信息化管理系统的基本功能和体系结构,以及软件工程实现过程中应该注意的问题。     

基于LSTM网络的IISPH流体仿真方法

传统基于物理方程的IISPH流体仿真模型有计算量大、耗时等缺点，对此提出一种基于LSTM神经网络的IISPH流体仿真方法，通过神经网络回归非线性物理模型得到LSTM模型并作为流体仿真的数据驱动项。首先，使用IISPH方法物理求解器获取一次迭代过程中压力项前后的数值，设计一个特征向量作为神经网络的输入，用来训练神经网络模型；然后将该模型替换原有方法中压力项计算方式，作为新的数据驱动，来预测所需要的压力加速度；最后，通过对BP神经网络、随机森林等传统机器学习方法试验对比，LSTM在大幅度提高速度同时，准确度最高。试验证明，与传统方法相比，基于LSTM的流体的IISPH方法在降低极小准确度情况下，速度得到大幅度提升。