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1.
水库最优调度规则的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用人工神经网络的非线性决策特点,提出了水库(电站)最优调度规则的人工神经网络模型,以四川宝珠寺水电站为例,进行其最优调度规则的模拟,研究结果表明了模型的合理性,可行性及实用性。 相似文献
2.
在分析目前电力管理体制存在的弊端和总结国外电力市场化改革经验的基础上,探讨了我国电力体制改革的思路、原则、内容、模式等. 相似文献
3.
以天然径流模式为理想状态,构建了用以评估不同水库控泄方案下的调度出流与天然径流过程接近程度的评价指标体系,提出了基于熵权模糊迭代法的模糊集对综合评价模型,并对二滩电站的6种控泄方案进行了实例分析。结果表明,相比复合模糊物元法,新方法不仅可以直接确定所有评价方案公平竞争下的指标权重,而且还能同时从外部整体与内部关系结构上分析评价方案与评价等级间的不确定性关系,使得评估结论更加合理可靠,说明该方法切实可行、可操作性强。 相似文献
4.
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6.
7.
权衡电能损失和启停成本的水电站机组最佳运行计划 总被引:1,自引:0,他引:1
以水电站经济损失最小化为优化目标,提出了一个综合考虑电能损失与启停成本的机组最佳运行计划模型,使降低发电损失和减少开机次数这两个存在矛盾的问题得到兼顾,应用简单遗传算法进行优化,即可迅速得出一日内96个时段机组最经济的运行方式。该模型强调机组启停和水轮机效率之间的协调,考虑了尾水位、压力钢管水头损失和水轮发电机组效率的变化,能够快速制定出平稳的开停机计划,获得各机组最优的负荷分配结果,对竞价上网环境下水电厂的运行管理有一定的实际意义。 相似文献
8.
针对4个典型水力发电流域,选取了反映入库径流日、月流量水平、离散状况和分布特征的21个指标,运用主成分分析法提取指标中的独立有效信息,计算各独立成分的贡献率、载荷及得分,再根据得分评价样本水电站的入库径流特性。结果表明,入库径流特性可用3~4个主成分综合表达,其中第一主成分主要反映入库径流平均水平、变幅、离散程度、分布对称性,其他主成分主要反映径流季节性、基流、变异状况,各样本水电站得分的相对大小反映入库径流特征的差异。研究可作为水力发电能力预测、汛期减少弃水、平衡发电与供水、实现精细化管理的分析基础。 相似文献
9.
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