基于无人机的建筑外墙裂缝快速检查系统设计与实现

建筑外墙裂缝检测是一种高空作业,传统人工作业存在坠落的危险。为了提升建筑外墙裂缝检查的效率、保证检查人员人身安全,提升工程质量检查的信息化水平,整理了目前裂缝检查的难点与不足,基于无人机及图像处理技术设计并实现了建筑外墙裂缝快速检查系统。首先,通过基于自适应平滑滤波改进的SFC结合法,在不降低裂缝图像质量的同时减少噪声,提升裂缝对比度;然后,通过Otsu法改进Canny边缘提取算法,提升了算法的适用性;最后基于裂缝的图像特征,提出一种裂缝图像筛选方法,提升了裂缝检查的效率,并且提升了裂缝检查的自适应性。经过200张裂缝图片的系统测试,系统平均准确率达82.6%,可以为建筑外墙裂缝的快速识别提供一定参考,具有一定工程应用前景。     

基于无人机的外脚手架安全性自动检查系统设计与实现

外脚手架是重要的施工辅助设备,但传统外脚手架安全性检查方法的效率和效果有限。为弥补建筑外脚手架低成本、非接触式、安全性自动检查技术的空白,综合使用无人机和图像识别技术,设计了外脚手架安全性自动检查系统的结构、功能及运行流程,并对系统运行效果进行了测试。研究和测试表明:该系统可实现外脚手架架体高度及沉降、立杆步距和跨距、立杆垂直度偏差、纵向水平杆水平度偏差、剪刀撑斜杆宽度和间距、斜杆倾斜角度以及杆件缺失的检查;该系统外脚手架杆件特征提取效率较高、安全性分析结果较稳定,能满足实际使用需要;与人工检查相比,该系统具有成本低、自动化水平高、检查效率高等优势。     

融合 BIM 和 RFID 的建筑工人智能管理系统

为提高对于建筑工人管理的效率和效果。通过对建筑工人管理现状的调研分析,指出了施工现场建筑工人管理的难点与不足,进而基于建筑信息模型和无线传感网络技术,构建了建筑工人智能管理系统,设计了系统结构、功能和运行流程。研究表明:该系统能够实现对建筑工人的日常管理和安全管理;系统架构分为传感层、网络层、应用层,能分别实现信息采集、数据传输及状态分析;系统在建筑工人的可视化定位与识别、智能化预警、提高管理效率等方面具有优势。     

融合BIM和VR的施工安全知识学习系统设计及实现

为改善传统施工安全教育形式枯燥、内容单调等状况,构建了交互式、可视化的施工安全知识学习系统。该系统先将施工安全知识融入实际工程的建筑信息模型,再借助虚拟现实技术建立与实际施工场景对接的施工安全知识学习情境,可实现安全知识可视化学习、危险场景漫游体验、安全能力测评等功能。应用测试表明该系统具有实用性强、针对性高、交互性好、体验性佳的优点,适用于建筑业从业人员及相关专业大学生的安全教育培训。     

基于BIM 和RFID 的建筑工人高处坠落事故智能预警系统研究

为提高建筑工人高处坠落事故的预防水平,通过对建筑施工安全相关规范及事故案例的调查研究,对建筑工人高处坠落事故的危险区域进行定义及预警等级划分。基于建筑信息模型和无线传感网络技术,建立了建筑工人高处坠落事故智能预警系统,设计了系统结构、功能和运行流程。该系统可实现建筑工人实时定位和高处坠落事故智能预警;系统架构分为传感层、网络层、应用层,能分别实现信息采集、数据传输及状态分析;系统在建筑工人高处坠落事故的可视化识别与智能化预警方面具有优势。     

基于RFID的施工设备智能管理系统设计

为提高施工设备管理的自动化、智能化水平,基于施工设备管理现状与需求调研结果,使用RFID技术,设计了施工设备智能管理系统的架构、流程和硬件装置。研究表明:该系统可实现施工设备的权限管理、工作面定位、违规操作记录、工时统计、维护管理和调度管理等功能,在智能化、自动化方面具有显著优势。