关键基础设施安全风险管理的三重困境

关键基础设施正在面临着越来越不对称的外在威胁，而传统的基础设施风险管理理论和方法难以为此提供有效的支撑，因此需要重新定位关键基础设施的风险管理方向。结合若干典型的案例，识别了关键基础设施安全风险管理中的连锁失效困境、互锁困境和脆弱性消减困境，并分析了以上三重困境之间的结构关系。对以上三重困境的识别，有利于从整体性的视角重新定位关键基础设施风险管理所面临的核心科学问题。     

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油气产量的精确预测是油气优化配产的前提,目前对于油气产量的预测模式大都局限于油气产量与其单影响因素之间的非线性关系模式(多项式回归)或是油气产量与其多影响因素之间的线性关系模式(多元线性回归),而没有油气产量与其多影响因素之间的非线性关系模式。文章利用功能模拟原理（微分模拟方法及神经网络方法）,建立了气田的产量等开发指标与其影响因素之间的关联关系,以此对气田优化配产模型进行准确而有效的约束,建立产量最大（定成本）、成本最低（定产量）、效益最好（定产量、定成本）的产量分配优化模型,并且利用SUMT方法进行了求解。这些优化模型成功地解决了气田的总产量和对应的工作量及其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的一系列问题,应用于国内某中后期开发气田的开发规划中取得了较好的经济效益。     

我国地铁建设事故规律分析与安全管理启示

近年来我国各类地铁建设安全事故频发,造成了重大的工程经济损失和严重的社会负面后果。为提升我国的地铁建设安全、揭示地铁建设事故发生的特征与规律,基于统计学的视角,对我国2001—2020年期间发生的336起事故,从时间、地域、事故类型、事故工程性质、事故严重程度等维度进行了系统全面的统计分析。研究发现:地铁建设事故总体呈现上升态势且事故分布呈现显著的时空分异特征;事故类型以坍塌为主但逐渐多元化;不同于海因里希法则的事故三角形,我国地铁建设事故总体呈沙漏型分布。最后围绕上述统计发现,给出了相应的安全管理启示,如在事故高发时段加强常态化监督检查工作、确定重点防控的事故类型、根据事故类型风险等级进行精细化的预案管理,以及构建全国地铁建设事故案例库以加强事故的检测与预防等。     

基于新鲜度函数的油气产量组合预测方法

在总结前人产量预测方法的基础上,提出了基于新鲜度函数的多模型组合预测油气产量的方法.该方法是单模型预测技术的自然推广.同时,将新鲜度函数引入组合预测,有效地刻划了时间序列的变化趋势,对传统的优化组合预测和模糊自适应变权重组合预测方法都有不同程度的改进.改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息,而且该最佳组合预测的权系数也是时变的,该方法具有预测精度高、计算简便的特点.     

一种新的天然气管网负荷预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，可有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现了对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息，而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一种进一步提高预测精度的方法，具有预测精度高、计算简便的特点。