恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究

针对恒星光谱数据的处理需求,采用约束概念格作为恒星自动分类手段,利用Visual C＋＋6.0和Oracle10g作为系统开发的工具,设计并实现了恒星光谱数据的自动分类系统,在介绍系统的功能模块和体系结构的基础上,详细描述了系统的关键技术。系统的运行结果表明,利用约束概念格来实现恒星光谱数据的自动分类,是可行的和有价值的。     

FH-40C催化剂在焦化汽油加氢装置上的应用

为配合汽、柴油质量升级,中石油克拉玛依石化有限责任公司将原450 kt/a汽、柴油加氢装置技术改造为焦化汽油加氢装置,以焦化汽油为原料生产符合催化重整预加氢原料的汽油。装置选择中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院(FRIPP)开发的FH-40C型催化剂。工业应用表明:FH-40C催化剂在焦化汽油加氢应用成功,在压力7.0 MPa、平均反应温度250℃以上的条件下,产品汽油硫质量分数小于30.0μg/g,氮质量分数小于2.5μg/g,有优异的加氢脱硫、脱氮效果。FH-40C催化剂的成功使用进一步拓展了该催化剂的应用范围。     

电力系统中电气元部件故障诊断分析

在电气元部件故障诊断的过程中，不同的元部件故障要采取不同的诊断方法，首先要判断故障元部件的位置。之后在检测故障元部件是那种故障，确定故障类型后在对其周围的元部件进行测量，看是否有其它的元部件也有损坏的，进行电气元部件故障诊断分析，最后采取更换或者维修。     

基于楼板双向受拉模型的钢框架结构连续倒塌分析

组合楼板作为钢框架结构的主要构件,对结构的抗连续倒塌能力产生较大影响,但现有的结构抗连续倒塌研究大多没有考虑楼板的影响。基于组合楼板的双向受拉模型,分析组合楼板在钢框架结构连续倒塌过程中的受力,提出考虑楼板拉结力作用的失效点竖向承载力简便计算方法。基于简化模型,通过有限元分析软件进行框架连续倒塌分析,验证计算方法的准确性,探讨楼板对塑性铰机制、极限承载力、失效点动态反应的振幅和周期的影响。研究表明,楼板能有效地提高结构抗连续倒塌性能。     

浅析公安标准名称的汉译英问题

近年来,公安标准化主管部门采取多项措施,推动标准中汉译英部分质量的提高,取得了较为明显的效果,但仍存在一些问题,尤其是在标准名称的汉译英方面,影响眷公安标准的质量。本文结合日常英文专审工作,系统归纳并举例分析了目前公安标准名称汉译英方面常见的问题,同时提出了改进工作的建议。     

Bacillus mucilaginosus荚膜多糖脱除与

为了建立胶质芽孢杆菌全蛋白的双向电泳技术体系,分别比较了荚膜多糖去除方法,不同菌体蛋白提取方法,不同类型IPG胶条以及不同等电聚焦程序对双向电泳图谱的影响。结果表明,预先使用低浓度的盐酸多次处理能够完全去除荚膜多糖,然后采用TCA-丙酮与酚抽提结合法提取胶质芽孢杆菌全蛋白的效果最佳。采用17 cm pH 4～7的线性IPG胶条,在程序Ⅱ下获得了背景清晰,分辨率较高,且无明显横纵条纹的胶质芽孢杆菌全蛋白双向电泳图谱。采用以上条件,所得图谱约分离得到700个蛋白质点,该双向电泳图谱的构建为胶质芽孢杆菌双向电泳研究奠定了基础。     

一种改进的基于小波域的多曝光图像融合算法

自然界光照强度的动态范围较宽,而普通相机的动态范围远远达不到,因此,导致拍摄的图像中存在某些区域过度曝光和曝光不足,造成图像质量欠佳.文中提出了一种改进的基于小波多分辨率分析的多曝光图像融合算法以解决上述问题.首先对同一场景的多幅不同曝光图像分别进行小波变换;接着,对低频分量平均加权,获取图像近似部分的融合分量,并对高频分量基于区域方差确定权重系数,继而加权平均获取细节部分的融合分量;最后,小波逆变换获得较好质量的多曝光融合图像.仿真实验表明,该算法在较好保持原始图像信息的情况下丰富了细节信息,并且不受曝光问题的干扰,融合了多幅不同曝光图像的优质信息,避免了时域融合过程中出现的色差现象.     

一种新的分类规则提取算法

约束概念格是概念格的特化结构,构造时具有较低的时空复杂度,能从中快速提取比较丰富的信息和知识.为了提取分类规则,在充分分析约束概念格结点外延与数据集等价划分之间关系的前提下,引入了分类支持度和记录支持度的概念,提出了一种面向约束概念格的分类规则提取算法(Classification Rule Acquisition Algorithm based on Constrained Concept Lattice,CRACCL),并采用UCI数据集作为实验集,验证了本算法能够提取更加实用和准确的分类规则.     

基于剪枝的约束概念格的渐进式构造算法

约束概念格是数据分析的一种有效工具,在其构造的过程中,大量的内涵之间比较操作是导致格的构造效率低下的主要原因之一。采用剪枝技术来消除构造过程中存在的冗余内涵比较,给出约束概念格渐进式构造算法PCCL。该算法利用父子节点内涵的严格单调关系,自顶向下扫描格节点,减少了新增对象属性集与原概念格节点内涵的比较次数,从而提高了约束概念格的构造效率。最后以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了PCCL算法的正确性,且构造效率平均提高了15%以上。     

基于相关子空间的多源离群检测算法

传统的离群检测方法多数源于单个数据集或多数据源融合后的单一数据集,其检测结果忽略了多源数据之间的关联知识和单数据源中的关键信息。为了检测多源数据之间的离群关联知识,提出一种基于相关子空间的多源离群检测算法RSMOD。结合[k]近邻集和反向近邻集的双向影响,给出面向多源数据的对象影响空间,提高了离群对象度量的准确性;在影响空间基础上,提出面向多源数据的稀疏因子及稀疏差异因子,有效地刻画了数据对象在多源数据中的稀疏程度,重新定义了相关子空间的度量,使其能适用于多源数据集,并给出基于相关子空间的离群检测算法;采用人工合成数据集和真实的美国人口普查数据集,实验验证了RSMOD算法的性能并分析了源于多数据集的离群关联知识。