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通过虚拟化技术构建计算机服务器基础环境,使企业能够更快更好响应信息化发展产生的需求。虚拟化技术所具备的提高资源利用率,减少服务器的数量,减低电能的消耗,进而减低企业的IT运营成本,虚拟化技术的普及和推广成为信息化技术发展的必然趋势。 相似文献
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复杂分布数据的二阶段聚类算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manifold evolutionary clustering,简称MEC)对第1阶段得到的聚类中心进行类别划分;最后综合两次聚类结果整理得到最终聚类结果.该算法基于改进的K-均值算法和MEC算法.在进化聚类算法的基础上引入流形距离,使得算法能够胜任复杂分布的数据聚类问题.同时,算法降低了引入流形距离所带来的计算量.在分布各异的7个人工数据集和7个UCI数据集测试了二阶段聚类算法,并将其效果与遗传聚类算法、K均值算法和流形进化聚类算法做了比较.实验结果表明,无论对于简单或复杂、凸或非凸的数据,TPC都表现出良好的聚类性能,并且计算时间与MEC相比明显减少. 相似文献
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伴随信息网络的发展,VLAN技术被应用到更多的局域网建设中,有效提升了网络性能,保障了网络通信系统的安全,在最大限度行减少了广播风暴现象的发生.本文结合VLAN技术内涵、划分方法,具体分析VLAN技术在空管通信建设中的应用. 相似文献
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加强环保工程项目的管理工作,项目的管理工作从工程的规划到工程的验收,是一个循环的过程,因此在工程管理过程中应把握好工程施工的质量下保证施工的成本管理、施工的进度管理、增强工程项目管理的理念,提高项目管理的水平,使环保项目建设达到理想的经济效益和环境效益。 相似文献
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行程时间预测,有助于实施高级旅行者信息系统.自20世纪90年代起,已经有多种行程时间预测方法被研发出来.将行程时间预测方法分为模型驱动方法和数据驱动方法两大类.介绍了两种常见的模型驱动方法,即排队论模型和细胞传输模型.数据驱动方法被分类为参数方法和非参数方法:参数方法包括线性回归、自回归集成移动平均和卡尔曼滤波,非参数方法包括神经网络、支持向量回归、最近邻和集成学习方法.对现有行程时间预测方法从源数据、预测范围、准确率、优缺点和适用范围等方面进行了分析总结.针对现有方法的一些缺点,提出了可能的解决方案.给出了一种新颖的数据预处理框架和一个行程时间预测模型,最后指出了未来的研究方向. 相似文献
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随着环保意识的加强以及环保工程的建设,环保工程监理在全国已有一定的发展,但尚未建立健全工程建设监理机制。导致环保工程建设存在诸多问题。对此,监理单位必须要建立和完善环保工程监理机制,做好工程施工过程中每一环节的监理工作,切实发挥监理的职能作用,保证环保工程施工质量,为其它环保工作的切实展开提供支持。 相似文献