西安市“源-汇”景观对碳排放量与可吸入颗粒物的协同效应

【目的】大气污染与温室效应等环境问题,已成为影响城市可持续发展的重要因素,在减污降碳的实施路径方面亟需开展相应研究。【方法】以西安市主城区为研究对象,通过构建景观指数加权变异模型,分析城市“源-汇”景观格局的结构特征;基于反距离加权插值与约束性排序分析法,探究碳排放量与可吸入颗粒物的空间分布特点,揭示“源-汇”景观对“碳污”的协同影响。【结果】结果显示,“源-汇”景观格局的特征尺度为距离研究区几何中心3 km、7 km、14 km的幅度边界处;碳排放量、PM_2.5、PM₁₀的反距离加权插值模型判定系数R²分别为0.854 1、0.823 8与0.788 5;“碳污”与景观指数之间的多元多重回归模型判定系数R²为0.754 0;16个“源-汇”景观关键指数对“碳污”的累计解释率达到66.2%,与“碳污”相关性的累计贡献率达到87.9%。【结论】结果表明,研究区环路界限可反映景观空间结构的扩展过程与分布特点;冬季采暖期碳排放量与可吸入颗粒物的空间异质性显著,呈现出不同的空间分布特点;通过对街区内绿地斑块...     

庭院式居住组团平面形态对PM2.5扩散的影响

为缓解目前城市严峻的雾霾这一环境问题,采用实地调研、选点测试与CFD仿真模拟的方法,选取已建成的西安市庭院式居住组团为研究对象。从城市设计角度,提炼具备可比性的各类庭院式居住组团平面布局物理模型,运用实地测试以及CFD模拟建立合理的数值模型,进而对不同庭院式居住组团平面形态进行模拟研究,通过对组团内部及外部空间空气品质的差异分析,定量研究不同平面形态对大气污染物稀释扩散的影响。结果表明:综合考虑垂直方向的湍流特征以及微气候影响下的污染物浓度分布规律,在庭院式组团平面布局中节点式组团空间内部的PM2.5细颗粒扩散最差,最有利的形式为U字式组团,可用的形式为风车式组团和散立式组团。     

高密度城区绿地景观格局对PM2.5/O3的多尺度影响

为探究高密度城区绿地景观格局对于PM_2.5浓度与O₃浓度的尺度效应,分析西安市高密度城区范围,选取边界密度(ED)、景观形状指数(LSI)、面积加权形状指数(SHAPE＿AM)和平均形状指数(SHAPE＿MN)共4个景观格局指数衡量绿地景观格局,爬取2020—2021年国家空气质量监测站点的大气监测数据,运用皮尔逊相关性分析和线性回归分析方法,探究多尺度下高密度城区绿地景观格局对PM_2.5和O₃的时空分布特征、绿地景观格局特征和PM_2.5浓度、O₃浓度与景观格局指数的多尺度影响关系.结果表明,景观格局在夏季对于PM_2.5浓度、在春季对于O₃浓度的影响更为显著;在高密度城区内较小尺度的绿地上优化景观格局对PM_2.5与O₃浓度影响更有效.由此提出的绿地优化策略可为城市高密度城区多尺度绿地规划设计提供参考依据.     

绿色生态城区指标体系构建研究

通过对绿色生态城区评价标准、陕西省绿色生态城区指标体系、重庆市绿色低碳生态城区评价指标体系、中新天津生态城指标体系以及安康市月河生态城区指标体系这5个案例标准的对比研究,构建具有普适性的绿色生态城区评价体系框架。首先对各案例指标体系因素层指标的关系进行剖析,利用基于定量的权重分析法对普适性指标和特色性指标进行提炼并归纳指标项的构成关系,然后解析各个指标体系的指标属性与实施阶段的设置规律,最后筛选组建一套涵盖指标建设与落实并满足自然生态、经济生态及社会生态等要求的综合评价指标体系框架。