基于高光谱成像和外观特征的祁门工夫红茶质量数字化评判

研究提出基于高光谱成像（Hyperspectral imaging, HSI）结合化学计量学算法对七个等级的祁门工夫红茶样品外观质量评判。利用HSI系统采集样品原始图像,提取其9个色泽特征。利用灰度共生矩阵和灰度统计矩阵等图像纹理特征提取算法获得66个纹理特征数据。将图像色泽和纹理数据进行特征融合,以融合数据作为构建模型的特征向量。利用支持向量机、随机森林和最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LSSVM）算法结合特征融合数据,构建祁门红茶样品的等级识别模型。实验显示,基于融合特征的LSSVM模型的判别精度最高,为94.85%。结果表明,HSI结合色泽、纹理特征和化学计量学方法作为一种快速和有效的策略,可以成功地应用于祁门工夫红茶等级质量的准确判别。     

起重机械安全监控管理系统使用与推广

起重机械安全监控管理系统的使用推广对减少生产安全事故影响深远,本文介绍了监控管理系统的结构模式、信息存储要求、解决方案及推广进程,使读者对此类产品有一个全面的了解。     

从“微”小而“特”别,到勇攀高峰的“小巨人”——微特总经理 高钰敏

2020年,国家工信部公布第二批专精特新小巨人企业名单,微特技术有限公司正式认定为国家重点专精特新小巨人企业。微特用二十年时间,从一个弱小的新生命,成长为国内大型起重机安全解决方案的首选品牌。"专精特新"四字凝结着微特人追求产业之专、品质之精、创新之特的不懈努力。20年来,微特技术在聂道静和高钰敏两位创始人的带领下,笃定信念,始终专注于起重设备安全管理领域的研究,引领行业向起重设备故障诊断、大数据管理、全生命周期监测服务、智能化吊装生态系统方向发展,为推动国内起重安全管理领域的发展做出了贡献。本期《起重运输机械》采访到微特技术有限公司创始人高钰敏先生。让我们随高先生一起了解起重设备安全管理领域伴随微特成长的故事。     

上下位机超载限制器在港口起重机中的运用

目前,港口和造船业中应用的大型岸边集装箱起重机和大型龙门起重机,在对起重信号进行采集和力矩超载保护时,所需要的传感器比较多,仪表所需要检测的信号和控制也比较多。市     

塔机在线监测中物联网技术的运用

随着近年来建筑塔机的大量使用,由于塔机违规超限作业等引起的各类安全事故频繁发生,造成了巨大的生命财产损失。经验教训表明,必须对塔机使用过程和行为及时进行有效的监管才     

塔机防碰撞控制算法研究

针对施工现场多台塔机可能出现碰撞的问题,对单台塔机的定位问题和塔机间相对位置关系问题进行研究,提出塔机防碰撞控制算法的设计思路与软件实现方法。防碰撞算法将两台塔机的碰撞问题转化为塔机标准节之间的距离与塔机前后臂之间的关系问题,并基于模块化的设计思想,采用C语言完成防碰撞算法的设计,算法程序采用统一的入口参数便于其他用户调用,采用各个模块测试和联机测试方法对算法进行验证。测试结果表明,操作人员和远程监控人员可以通过防碰撞监控系统清楚了解当前塔机的工作状态、以及塔机之间的相对位置状态,当塔机进入危险区域时,能及时给出报警信息,并紧急制动,从而验证防碰撞算法的正确性和可靠性。