黑龙江省建筑能耗和碳排放的测算与分析

在国家“双碳”战略背景下,建筑用能作为消费领域用能的主要部分,对实现“碳达峰碳中和”目标具有重要影响,准确分析建筑领域能源消耗和碳排放量,对于降低建筑领域碳排放并制定中长期规划有重要作用。文中基于中国能源平衡表的建筑能耗宏观计算方法,对黑龙江省2006—2020年近15年的建筑能耗和碳排放总量进行统计与计算。得出黑龙江省建筑领域能耗和碳排放总量和强度,各种能源种类消耗情况,以及不同建筑类别的能耗和碳排放现状,为政府今后节能减排的政策优化及政策选择提供数据支撑。结果显示2006—2020年,黑龙江省城镇建筑能源消耗量和碳排放量在2017年达到峰值之后逐年下降,也表明黑龙江近些年大力推行散煤替代、推广使用可再生能源、提升供热效率等建筑节能政策起到了明显的作用。     

本质主义、存在主义与怀疑意识

本质主义成为一种思维方式,它借助理性,确定了一种规范的生活范式,为人的生存提供一种标准.本质主义所长期忽视的"情绪"、"身体"在存在主义这里得到了关注.人通过生存意识、处境意识把握自身.当人的生存不再宁静,对生存的思考必定带来怀疑.     

吸附式太阳能水管空气取水的特性研究

基于开式空气吸附基本原理,在直径50 mm的不锈钢管内填充硅胶-氯化钙复合吸附剂,制备了太阳能水管;利用吸附床内的复合吸附剂吸附空气中的水分,并利用太阳能加热吸附床使之脱附,通过冷凝器冷凝成液态水。理论计算显示,在环境湿度为40%时,单只水管一昼夜可获得水量为700 ml左右。将多支水管组合起来,有望在沙漠或荒岛上建立小型饮水站,也可以在干旱地区发展滴灌式大棚种植业。     

基于动态矩阵控制算法的室内温度控制研究

提出基于动态矩阵控制算法(DMC算法)的室内温度控制方法。将DMC算法联合TRNSYS软件建立散热器室内供暖系统仿真模型,对室内温度控制效果影响因素(用户调节阀流量特性、供暖时期、供水温度)进行分析。比较DMC算法、PID控制、预测-反馈预测控制对室内温度的控制效果。DMC算法具有比较强的鲁棒性。与PID控制相比,DMC算法对室内温度的控制效果更佳。预测-反馈预测控制对室内温度的控制效果略优于DMC算法,但效果有限。     

碳中和背景下城市供热碳排放预测与分析

本文基于城市建筑系统、城市供热系统以及城市电网系统的内在和外在的联系，构建了1种城市供热领域碳排放预测完整的方法。并从电网结构、供热结构、既有建筑和新建建筑等方面，建立了全场景的理论关联公式，构建了涵盖供应侧和使用侧的供热全场景模型和测算方法。所建立的预测方法具有更高的透明度、可重复性和灵活性。最后，以黑龙江省城市供热系统为例，分析了影响因素互相作用的机理，结合各因素的变动趋势，分场景定性、定量分析了各子系统变化对未来城市供热碳排放的影响，并对2020—2060年黑龙江省集中供热碳排放量进行了预测，为政府今后节能减排的政策优化及政策选择提供了有效借鉴。