基于图像增强技术的电气设备热故障自动诊断与定位

随着我国智能电网建设进程的推进,其中的智能电气设备能够自动识别故障显得尤为重要,许多电气设备故障都伴有过热现像并具有区域性的特点,体现在红外图像温度与其灰度值具有非线性的映射关系。针对电气设备红外图像对比度差、细节不明显等特点,提出了一种基于非线性NSCT （Nonsubsampled Contourlet Transform）变换的图像增强算法,在算法中构造非线性增强匹配函数,能够对图像强弱边缘进行不同程度的增强,并对噪声有一定的抑制作用。对红外图像进行增强后通过拓扑矩阵修改,实现了图像较高灰度值区域的识别标记,从而实现了电气设备温度过高区域的自动定位,之后采用相对温差法对设备是否为故障进行诊断。实验结果表明,本文方法能够迅速有效地对电气设备疑似过热故障进行自动诊断和定位。     

改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用

针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭代优化进行图像分割。与经典OTSU算法、基于最小类内绝对差准则的PCNN算法进行比较。实验结果表明,本文方法能够取得更好的分割效果,并且具有较强的实用性。     

建筑工程企业施工成本与质量控制分析

我国建筑施工企业的成本控制一直是计划经济模式，这与现实的市场经济发展产生了矛盾。市场经济条件下施工成本如何控制，以及如何转变经营思想强化组织管理，制定优化施工方案，做好质量控制，本文主要对这些问题进行阐述。     

基于无人机双目图像的线目标测量的研究

利用无人机双目图像实现线目标的测量对输电线路巡检具有重要的意义。为提高无人机双目图像下线目标的测量精度,改进Census立体匹配算法,在代价聚合过程中,首先对聚合窗口中的初始匹配代价进行异常筛选,然后计算聚合代价值进而生成视差图,实验证明改进立体匹配算法,提高图像立体匹配精度,且平均误匹配率为5.79%;在线目标测量方面,针对线目标视差图存在的缺陷,提出一种基于目标识别的线目标视差图优化算法,该算法依据目标识别获取线目标视差图,然后根据四个原则进行优化处理,最后将优化后的线目标视差图用于测量,实验证明采用优化后的线目标视差图测量得到结果要优于直接采用视差图得到测量结果。     

基于灰色模型GM(1,N)的运行复合绝缘子硅橡胶材料剩余寿命研究

由于恶劣的运行环境，复合绝缘子往往不能达到厂家设定的运行年限，其剩余寿命逐渐成为研究重点。笔者以某东部地区运行0～14年、不同劣化程度的正常运行复合绝缘子为研究对象，采用静态接触角法、硬度测试等方法对其老化特性进行分析。随后基于测试结果提出了一系列与运行年限具有显著相关性的寿命预测参数，并利用灰色模型提出剩余寿命计算方法。研究结果表明，通过本研究剩余寿命模型得到的复合绝缘子理论运行时间与实际老化时间的相对误差在15%以内，具有较高的可行度，可以在未来研究中对复合绝缘子真实的劣化程度进行准确地评估。