布料色卡图像检索的深度学习模型

为解决箱包领域对不同分辨率和不同旋转角度的色卡图像存在检索效果差的问题,提出基于深度学习框架(GoogleNet、AlexNet和LeNet-5)和结合稀疏化Dropout结构改进的LeNet-5学习框架的色卡图像检索模型,设计了相应的实现方法.在两个标准数据集(Brodatz、UIUC)和一个真实领域采集的布料色卡图...     

城市森林步道健康效益影响研究——以福道为例

城市森林步道作为城市中重要的自然环境场域对公众的健康福祉具有重要意义,而其健康效益的影响机制尚不明晰。因此基于城市森林步道环境特征视角,依托刺激-有机体-反应（S-O-R）理论,在量表设计与问卷调查的基础上,构建城市森林步道环境特征、游憩幸福感与健康效益三者之间的路径模型,以福道为研究样地获取实证数据,通过结构方程模型法进行检验以探讨其关系与作用机制。研究结果表明：1）城市森林步道的环境特征可由自然因子、服务因子、感知因子、步道因子四个维度组成;2）环境特征对于健康效益的影响路径有两条,其包括“环境特征→健康效益”的简单路径与“环境特征→游憩幸福感→健康效益”的综合复杂路径;3）游憩幸福感不仅直接显著影响健康效益,还在结构关系模型中发挥了重要中介作用。因此在城市森林步道建设方面要注重多方位的环境特征,关注游客的情感状态,为游客提供高品质的认知与情感体验,以此提升其健康效益。