环氧树脂改性碱矿渣修补砂浆的黏结性能及微观结构研究

通过在碱矿渣砂浆中掺加环氧树脂进行增强改性,制备了环氧树脂改性碱矿渣修补砂浆.在此基础上,试验研究了不同聚灰比下环氧树脂对碱矿渣砂浆黏结强度的影响,并对其裂缝、界面及水化产物形貌进行了观察分析.结果表明,环氧树脂的加入可以提高碱矿渣砂浆的与基底的黏结强度,减小受弯后的主裂缝宽度;环氧树脂形成的聚合物膜改善了碱矿渣水化产物的结构,增强了细骨料与浆体之间的黏结性能.     

一起高压无源滤波工程的改造分析

分析了一起被闲置的无源滤波设备的工程概况,指出其存在的问题。结合要运行的电力系统工况及电能质量测试参数,对改造方案进行分析、计算、对比,仿真验证,使改造设备满足了现有工况和客户需求,闲置设备得到了再利用,节约了电力投资和资源。     

工程地聚物混凝土设计及力学性能研究进展

应变硬化超高韧性纤维增强地质聚合物复合材料,又称工程地聚物复合材料(EGC)或工程地聚物混凝土,是一种很有前景的绿色建筑材料。EGC以其优异的裂缝控制能力和超高的韧性得到人们的广泛关注。本文系统分析了EGC材料设计方法和基本力学性能在国内外的研究进展。在EGC材料设计方面,主要对基体、复合材料和环境因素三方面的设计原理和方法进行了介绍,尤其是详细阐述了复合材料设计中的准应变硬化模型;在力学性能方面,主要概述了EGC材料的抗折、抗压和抗拉强度,以及拉伸应变行为和裂缝发展模式。在此基础上,为EGC的进一步发展及研究方向提出了建议。     

热力站日供热量影响因素筛选与神经网络预测

采用相关性分析法、显著性检验法对初始影响因素进行筛选。分别筛选出与热力站日供热量具有明显相关性、显著性水平高的影响因素。分别将初始影响因素、具有明显相关性的影响因素、显著性水平高的影响因素作为神经网络输入元素，建立热力站日供热量预测模型。采用相对误差、均方根误差和决定系数分别评价预测模型预测结果可信性、稳定性、拟合效果。以显著性水平高的影响因素作为输入元素的预测模型综合性能最佳。     

环氧树脂改性碱矿渣修补砂浆的耐久性研究

通过掺加环氧树脂对碱矿渣砂浆进行增强改性,制备了环氧改性碱矿渣修补砂浆。在此基础上,试验研究了不同聚灰比对改性砂浆收缩性能、毛细吸水及氯离子渗透性能的影响。结果表明,环氧树脂对碱矿渣砂浆的收缩性能有明显的改善效果,随着聚灰比的增加,砂浆收缩率降低幅度越大。吸水系数及氯离子扩散系数都随着聚灰比的增加呈现先下降后回升的趋势,其中,氯离子扩散系数最低可以降低30%~40%。