基于灰色关联度分析的龙岩市景观格局动态变化及驱动力研究

城市景观格局反映城市不同要素、资源分布与组成方式,影响城市健康发展,探究城市景观格局的动态变化及驱动因素能为城市未来规划提供科学数据支撑。利用福建龙岩市多时段遥感影像,运用监督分类方法进行土地利用类型划分,通过景观转移矩阵、景观格局动态度、景观格局指数计算,提取动态变化信息,借助灰色关联度系数,对研究区域中驱动因子进行分析。结果表明：19年间,研究区域内建设用地不断扩张,农田和林地大面积转化为建设用地;优势景观林地依然呈现明显优势度,但呈下降趋势;整体景观格局破碎化增强且趋于均匀分布;人口数量和结构、城市规划和产业发展情况是主要驱动力,共同作用影响景观格局变化。针对现状提出策略：(1)严守耕地红线保护农田;(2)增加城镇区域绿色环境;(3)完善生态环境保护与修复。     

复杂场景下的人体轮廓提取及尺寸测量

自然拍摄的人体照片由于背景图案较为复杂,采用传统基于图片色彩空间或能量 梯度的图像处理方法难以准确地识别人体的轮廓。采用神经网络的方法,可以提高识别的精度。 但是,一般的神经网络方法由于计算量与参数规模较大,难以在移动终端部署。因此,提出了 一种轻量级的神经网络策略以提取人体轮廓。该网络采用 MobileNet V2 与 U-Net 框架,通过构 建特定姿态的人体数据集进行训练,识别相应的人体轮廓形状。人体轮廓经过提取关键点、拟 合回归分析等后续处理,可估算人体的尺寸。该方法可应用在移动终端上,通过拍摄的人体照 片的方法测量人体的尺寸。实验表明,该方法能准确地提取复杂背景照片中的人体轮廓并测量 尺寸,在速度与存储占用方面较一般神经网络有一定优势。     

面向毛绒玩具的三维毛发造型方法

模拟真实毛绒玩具表面的毛发形态并直观展示出来对于设计人员设计出逼真的毛绒玩具起着十分重要的作用。针对毛绒玩具毛发的特点,提出了面向毛绒玩具的三维毛发造型方法。首先,基于一种动态参数化的三维彩绘技术,采用草图绘制的方式在三维模型表面绘制纹理图案,确定毛发的生成区域及颜色信息;然后,基于一种引导线的毛发模型对单根毛发进行建模;最后,针对毛发集合的属性,采用多种交互的控制方法实现不同的毛发形状效果。实验总结出四种常用毛绒玩具的毛发模型参数,且系统的学习速度和造型速度分别是Blender的27.87倍和27.78倍;实验结果证明,该方法可以方便快速地在三维毛绒玩具模型表面生成各种毛发造型,为毛绒玩具设计师提供了简单易学的毛发造型工具。