基于比值法的铁磁谐振过电压分类研究

在变电站实测过电压波形基础上,根据铁磁谐振过电压发生机理及波形特征,将小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析能力有机结合,提取了能够有效反映铁磁谐振过电压的特征参量,并提出利用比值法识别铁磁谐振过电压的方法。结果表明该理论基础直观,大量现场实测数据验证了该方法在识别铁磁谐振过电压时的有效性和可靠性。     

红外热像技术在低零值绝缘子检测中的应用

在机电负荷、雷击及自然环境因素的长期作用下,绝缘子电气绝缘性能会逐渐下降,最终丧失,对电网安全稳定运行构成隐患。因此需要对运行绝缘子进行定期的绝缘检测,而目前常用的带电检测方法如火花间隙法、分布电压测量法和绝缘电阻测量法等存在工作量大,工作效率低等缺点。提出了红外热像技术进行绝缘子带电检测,该方法通过遥测绝缘子串温度分布来判断绝缘子绝缘情况,不需要人工爬塔进行检测,具有工作量小,工作效率高等优点,并通过试验验证红外热成像技术的有效性。     

基于深度学习的变压器故障诊断方法研究

油中溶解气体分析方法（DGA）是变压器内部故障诊断的重要方法,广泛应用在变压器在线监测和定期试验检测中,传统的特征气体法和三比值法等诊断方法在实际应用中普遍存在着一定的局限性,导致故障诊断精度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习技术中的多层感知机的变压器故障综合诊断方法,利用开源的Scikit-learn 机器学习框架及TensorFlow深度学习框架构建了变压器故障诊断模型,并应用实际工程中的故障样本数据,对故障诊断模型进行了训练和测试。试验结果表明,基于多层感知机技术的变压器故障诊断模型能够对变压器故障进行正确诊断,与传统的三比值法及支持向量机技术相比,多层感知机的诊断准确率更高,具有更优的故障诊断性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。     

基于三维GIS技术的输变电设备多维可视化监测系统的设计研究

设计了一个电网三维可视化展示平台,集成现有的电网信息系统,建成全方位,多维可视化的电网监测平台,为电网安全生产运行提供技术支持。     

贵州地区太阳能资源应用潜力分析

根据贵州年总辐射和日照资料,分析了贵州地区太阳能资源的分布特点。其结果表明贵州地区太阳能辐射强度纬度差异较小,辐射主要受地理气候条件的影响较大。从地域分布上看,贵州西部地区太阳能资源较为丰富,具有开展太阳能发电应用的潜力。     

火电厂无旁路脱硫系统的影响及应对措施

以贵州省某火电厂为例,对该厂在旁路封堵前进行了描述,并阐述了无旁路脱硫系统运行中的一些问题及影响,最后对一些可行的应对措施进行了归纳总结。     

基于知识关联的典型业务场景数字标准智能化应用研究

在技术革命、数字化生存、国家战略、能源革命多重浪潮的叠加之下,电网企业作为能源行业的核心枢纽,实施数字化转型已经成为必然趋势。本文围绕基于场景的数字标准应用模式,首先分析了基于场景的标准化通用理论模式,探讨如何将场景单元需求与标准条款知识内容进行知识关联,以便更好地应用标准,为数字标准的应用提供路径。然后,结合数字标准的特点,通过分析构建数字标准应用的总体思路和应用逻辑,理清了基于场景的数字标准应用模式的内在关系。最后,以运维检修模块为例,分析基于知识关联的典型业务场景数字标准智能化应用可行性和有效性,为持续深挖业务应用场景需求、充分释放标准价值具有参考意义。     

电网标准数字化平台架构设计

电网标准数字化转型旨在实现各环节数据、知识和信息的共享、协同和传递,打破部门、人与机器、管理与控制之间的界限,从而实现全局统筹下的标准化效能最大化。本文主要探讨了标准数字化平台建设的三个基本目标：统一规范标准数据源,重塑优化标准业务流程,推动可视化标准嵌入式应用及效能评价。通过业务架构设计、应用架构设计、数据架构设计和技术架构设计四个方面的分析,构建电网标准数字化平台,实现标准全生命周期管理的协同化,标准内容信息的查询,标准交互式在线编制与阅读,为未来资产全生命周期管理及业务全过程的高效运转奠定基础。     

WRF模式对贵州地区一次冻雨过程的数值模拟研究

为探讨贵州地区冬季冻雨常见发生发展机制,本文基于中尺度数值预报模式WRF v4.0对2018年1月初发生在贵州地区的一次冻雨过程进行了高时空分辨率数值模拟,并利用全球预报系统输出的GFS分析场进行对比,通过对此次过程的动力结构及微物理过程的研究,结果表明,WRF中尺度数值模式输出的模拟结果可信度高,此次冻雨天气主要是在...     

发电机定子绕组端部模态振型分析

对发电机定子绕组端部振动受力振动进行了分析,简要分析了温度、端部绕组是否通入内冷水及发电机定子绕组绝缘老化对端部模态的影响,介绍了发电机定子绕组端部模态分析系统,最后对黔西电厂2号发电机定子绕组端部模态振型进行了分析,并得出了结论。