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中国是世界上最早种植和饮用茶的国度,茶文化和茶产业历史悠久。在长期种茶、制茶过程中,创制了诸多历史文化名茶。中华人民共和国成立以后,尤其新时代以来,各地在茶产业发展过程中培育了系列茶叶区域公用品牌,茶叶区域公用品牌的价值和影响力持续攀升,成为推动茶产业发展的引擎。我国茶叶区域公用品牌建设虽然取得了不少成绩,但在顶层设计、科学研究、个性化发展、规范化管理、知识产权维护、传播推广等方面依然面临诸多问题,需要在实践中进一步改进和完善。特别是乡村振兴背景下,要充分发挥茶叶区域公用品牌优势,推动茶产业提质增效、丰富茶品牌文化内涵、促进茶资源集聚整合、提升茶品牌溢价、增强中国茶业国际竞争力,助力乡村全面振兴。 相似文献
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数控机床故障预测与健康管理系统关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统.以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案.采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声,通过主成分分析方法优化提取的时频域特征,利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型.实践运行结果表明,所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估,具有工业推广价值. 相似文献
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针对高档数控机床丝杠故障样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了一种用小波包分解和超球面支持向量机进行分类的丝杠故障智能诊断技术.该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量,输入到超球面支持向量机分类器进行故障识别.通过改变相关参数,研究了模型参数选择在构造超球面支持向量机中的重要作用.试验结果表明,建立的超球面支持向量机模型能够有效地对机床丝杠故障进行诊断. 相似文献
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为研究滚珠丝杠的性能退化趋势,准确预测丝杠寿命,提出了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测系统.在滚珠丝杠副的不同位置安装3个加速度传感器,实时监测丝杠性能在不同加工条件下的变化趋势.通过模态分解方法分解选择对丝杠性能退化最敏感的特征参数,利用多变量灰色模型建立丝杠寿命与切削三要素、信号特征值的非线性映射关系,最终构建了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测模型,实现了对丝杠剩余寿命的有效评估.试验结果表明,所建立的丝杠性能退化模型能够有效预测丝杠的剩余寿命. 相似文献
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