基于点云数据的变电站三维可视化实现

三维激光扫描仪获取的是现实世界物体表面上的海量点云数据,在三维建模上对物体表面的表达更加逼真,最终的三维建模效果也更加理想。本文采用三维激光扫描仪获取变电站的点云数据,在此基础上建立变电站的三维模型,并结合三维引擎Unity3D软件,实现了变电站的三维可视化。     

基于SVM的混沌时间序列预测模型应用研究

混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要应用领域和研究热点,目前它在信号处理、自动化控制等领域中已得到了广泛的应用。本文联系支持向量机(SVM)和混沌时间序列预测的相关理论,建立基于二者的变形序列预测模型。同时,结合具体实例从变形时间序列的混沌识别、相空间重构以及预测模型的参数优化等方面探讨了模型的具体建立过程。实验结果表明,该模型的预测精度要优于BP神经网络。