锑酸消除含氚废空气中的氚

用锑酸作消气材料 ,压制成消氚电极 ,在适当外加条件下 ,考察了锑酸作消氚材料直接将含氚废空气中的氚除去的可能性。对消氚过程中料气中氚的浓度及水分对消氚结果的影响进行了考察 ,给出了消气片中氚的物料平衡。结果表明 :在 3 2L含氚空气中 ,用锑酸制成的消氚材料 ,在 2 0 0min左右可将原料气氛中 80 %以上的氚去除     

易逝品联合采购订货决策分析

采购联盟成员间的信息不完全,彼此均以对方的期望需求作为对方实际需求的估计.针对易逝品的特点,提出了调剂价格的特殊约束条件并建立了联盟期望利润模型,最后进行了数值仿真.研究表明:联合采购使联盟总体利润得到改善,但不能使联盟成员的利润都得到改善.     

废塑料裂化生产汽柴油工业化装置研究

报道了废塑料炼油工艺中连续法、间歇法、半连续法等各种方法的特点 ;重点对各工业化流程中存在的问题和解决的方法进行了讨论 ,并提出了一些合理化的建议。     

艺术建筑设计的探索

通过徐州一中艺术楼的设计实践，寻求优美而独特的艺术形象，并用纯几何形体的组合来达到功能与形式的完美统一。     

低效气藏成因层次剖析

由于我国低效气藏的储量所占比例很大，故而有必要对其进行深入研究，形成适合于不同层面的研究方法和思路，以期达到指导勘探开发生产的目的。为此，将低效气藏剖析为四个层面（气藏开发特征层面、现有地质特征层面、历史地质成因层面、预测及改造层面），并用层次分析法对其进行了研究：第一层次是直接由生产来认识，第二层次通过分析、化验、监测来了解，第三层次通过地质过程和地质历史回溯来表述，第四层次依据现有地质理论，通过地质过程叠合，最终达到预测、改造、有效动用低效气藏的目的。研究结果认为，可以依据不同层次特征对低效气藏进行分类评价：第一层次从经济效益出发，依据投入产出比进行分类；第二层次着眼气藏现今地质特征，表征其地质特征，而储层分布、渗透性则为分类的主要依据；第三层次从气藏形成地质过程着手，分析低效气藏形成过程，沉积和成岩作用作为分类的关键因素；第四层次基于气藏地质特征，预测开发动态，改造气藏特征，促使气藏有效动用。     

西南山区交通工程弃渣的工程特性评价及其分类

山区交通工程弃渣力学参数的准确测定,一直是弃渣场边坡稳定性评价面临的基础科学问题。在山区交通工程弃渣场运行特点和弃渣固体废弃物特征认知的基础上,探讨弃渣取样和试验代表性问题的物理根源,依托实际工程累计数据尝试提出简单实用的弃渣工程特性评价和分类方法。结果表明:①常规交通工程弃渣的密度、颗粒分析和强度试验,由于弃渣的粒径范围差异大、颗粒空间分布不均、弃渣来源复杂等固体废弃物特征造成取样和试验代表性难题; 用多阶段坡角测量和颗粒分析试验代替传统的弃渣边坡试验,解决了试验和取样代表性难题。②利用弃渣粗细比可将弃渣分为细粒弃渣、混合型弃渣和粗粒弃渣。③根据弃渣粗细比、天然休止角和整形坡率,将西南山区交通工程弃渣分为细粒弃渣、混合型弃渣和粗粒弃渣等3类。细粒弃渣,弃渣粗细比小于0.3,天然休止角小于31.5°,整形坡率为1.00:2.00; 混合型弃渣,弃渣粗细比为0.3～1.0,天然休止角为31.5°～39.5°,整形坡率为1.00:2.00～1.00:1.50; 粗粒弃渣,弃渣粗细比大于1.0,天然休止角大于39.5°,整形坡率为1.00:1.50。④用多阶段坡角测量、颗粒分析试验和无黏性土边坡稳定性系数计算公式代替传统的弃渣边坡试验和稳定性系数计算方法,方法简单,结果保守,可以作为弃渣边坡稳定性评价和安全控制技术的有益补充。     

基于SVM和GA-SVM的NIR光谱柑橘产地鉴别模型研究

为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)SVM(GA-SVM)。该算法结合基因优化选择,对SVM算法进行了改进,实验结果显示,采用GA-SVM对16个地区柑橘样本开展NIR的产地鉴别,能得到比SVM更高的识别率。     

电子束辐照预硫化技术在轮胎轻量化中的应用

研究电子束辐照预硫化技术在轮胎轻量化中的应用。采用经过电子束辐照预硫化的胎体,可以减薄、减窄过渡层,从而减小轮胎质量,降低生产成本,并且轮胎不会出现胎里露线现象,同时不会影响成品轮胎的充气外缘尺寸、高速性能和耐久性能。     

响应面优化褶皱假丝酵母脂肪酶催化合成木质甾醇油酸酯

以木质甾醇转化率为指标,考察了10种常见商业化脂肪酶催化合成木质甾醇油酸酯的效果,确定褶皱假丝酵母脂肪酶(CRL)为优选生物催化剂,进一步筛选出正己烷为优选反应介质.在脂肪酶用量、油酸和木质甾醇的物质的量比、反应温度和反应时间这4个单因素考察基础上,通过响应面分析法对酶催化木质甾醇油酸酯合成工艺条件进行优化,并对优化条件进行验证和放大实验.CRL催化合成木质甾醇油酸酯的优化工艺参数为:CRL添加量为木质甾醇质量的10％,油酸与木质甾醇的物质的量比为3.8:1,反应温度为46℃,反应时间为28 h,木质甾醇的转化率为91.56％±0.25％.     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。