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1.
Shilin Du Yichen Dong Feiqiang Guo Beile Tian Songbo Mao Lin Qian Chengyun Xin 《International Journal of Hydrogen Energy》2021,46(27):14138-14147
The potential of using high metals containing coal gangue and lignite to prepare high-activity coal char-based catalysts is investigated for effective biomass tar decomposition. Loose structure and rough surface are formed for these char-based catalysts with heterogeneous distribution of a large number of inorganic particles. In the biomass tar decomposition, the performance of the coal char-based catalysts is significantly influenced by the content of the metals in the raw materials and coal gangue char (GC) with the ash content as high as 50.80% exhibits the highest activity in this work. A high biomass tar conversion efficiency of 93.5% is achieved at 800 °C along with a significant increase in the fuel gas product. During the five-time consecutive tests, the catalytic performance of GC increases a little at the second or third times reuse and remains relatively stable, showing the remarkable stability of the catalyst in biomass tar decomposition applications. 相似文献
2.
用红外、质谱、核磁共振等手段确证了江阴农药厂合成的苯菌灵的化学结构,并进行了该化合物核磁共振谱线的归属。 相似文献
3.
给出实际热输入值是正确求解焊接热弹塑性问题和焊接残余应力与变形问题的前提;因而,准确地确定热源有效利用率η,在焊接力学的发展中是一个急待解决的命题。本文推荐采用的“测试计算法”提供了一个能够准确、简捷地求得η值的新途径。引入被焊材料的熔化潜热系数后,给出了线热源加热焊缝金属至熔化温度(处于液态)时的实际热有效利用率ηt 的表达式。在四种不同类型的薄板材料上进行了钨极氩弧焊试验,测试计算结果与理论值相符合。理论推导与试验结果均证明,形成焊缝所需要的线能量的无量纲数值等于焊缝金属熔化热有效利用率ηt 的倒数。文中给出的焊接规范参数选择原则也适用于符合线热源条件的其它熔焊热源。η值不但与焊接工艺方法、规范参数有关,而且也随被焊材料的热物理特性不同而异。 相似文献
4.
5.
2002年,Micali和Rivest首次提出了传递签名的概念,构造了第一个无向传递签名方案,并把构造有向传递签名方案作为公开问题。为了解决上述问题,提出了一个方向状态函数的概念,用于表示有向图节点之间的方向关系,使传递签名的明文空间扩展到任意的复杂有向图。结合节点签名范例,利用节点秘密值,构造了一个基于离散对数困难问题的有向传递签名方案,并在随机预言模型下证明了该方案在自适应选择消息攻击下是安全的。 相似文献
6.
7.
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9.
Face Alignment by Explicit Shape Regression 总被引:1,自引:0,他引:1
Xudong Cao Yichen Wei Fang Wen Jian Sun 《International Journal of Computer Vision》2014,107(2):177-190
We present a very efficient, highly accurate, “Explicit Shape Regression” approach for face alignment. Unlike previous regression-based approaches, we directly learn a vectorial regression function to infer the whole facial shape (a set of facial landmarks) from the image and explicitly minimize the alignment errors over the training data. The inherent shape constraint is naturally encoded into the regressor in a cascaded learning framework and applied from coarse to fine during the test, without using a fixed parametric shape model as in most previous methods. To make the regression more effective and efficient, we design a two-level boosted regression, shape indexed features and a correlation-based feature selection method. This combination enables us to learn accurate models from large training data in a short time (20 min for 2,000 training images), and run regression extremely fast in test (15 ms for a 87 landmarks shape). Experiments on challenging data show that our approach significantly outperforms the state-of-the-art in terms of both accuracy and efficiency. 相似文献
10.
介绍了Al-Zn-Mg-Cu合金多尺度第二相粒子与性能关系的研究。涉及的多尺度第二相粒子包括微米尺度的金属间化合物、亚微米尺度的弥散相、纳米尺度的晶内析出相和晶界析出相;涉及的相关性能为强度、断裂韧性以及腐蚀性能。结合相关文献与作者的研究工作,可以得出以下结论:金属间化合物会影响合金的断裂韧性和腐蚀抗力;弥散相通过抑制基体再结晶的方式影响合金的强度、断裂韧性以及腐蚀抗力;晶界析出相会影响合金的断裂韧性和腐蚀抗力;晶内析出相影响合金的强度和断裂韧性。 相似文献