原煤灰分与原煤浮沉组成关系的分析及应用探析

经过对选煤厂30份原煤快浮资料的分析,发现原煤灰分与原煤中1.8kg/L密度级产率、原煤中1.5kg/L密度级产率有良好的线性关系,即可建立原煤中1.8kg/L密度级产率与原煤灰分的正相关回归方程、原煤中1.5kg/L密度级产率与原煤灰分的负相关回归方程。在选煤厂正常生产时通过原煤灰分即可根据2个回归方程快速得到原煤的三级密度组成。     

S-3GHMC440/260型超级旋流器在仲恒选煤厂的应用

介绍了S-3GHMC440/260型超级无压给料三产品重介质旋流器对仲恒选煤厂难选原料煤的分选效果;试验结果表明:该旋流器对高含矸难选劣质煤分选效果良好,该旋流器一、二段的可能偏差值分别为0.022 kg/L、0.034 kg/L;精煤数量效率为95.94%,中煤数量效率为91.35%。     

浮选作业操作因素的正交试验优化

介绍了对潘一选煤厂浮选作业的操作因素进行正交试验的全过程。试验分析表明:起泡剂添加量和入浮煤浆的浓度是影响浮选完善指标的显著性因素,浮选作业操作因素的正交试验化可定性及定量地优化各操作因素最佳值。     

中国喷射式浮选机研发的简要回顾

简要回顾了半个世纪以来中国喷射式浮选机的研发历程,从始于模仿美国的旋流式浮选机,到近年在美国三座选煤厂成功使用的喷射式浮选机,历经了第一代喷射旋流式浮选机,第二、三代喷射式浮选机的阶段。分析了喷射式浮选机的放大原则,并以FJCA36型喷射式浮选机为例,介绍了其充气搅拌性能指标和工艺效果指标。     

GPJ-120型加压过滤机在潘集选煤厂的工艺效果

简述了GPJ-120型加压过滤机的结构、工作原理及技术特点;为了解加压过滤机的脱水性能、降灰幅度和分级作用,对潘集选煤厂的GPJ-120型加压过滤机进行了工业性试验;结果表明,加压过滤机脱水率为93.86%,脱水性能良好;滤饼绝对降灰平均值为0.79个百分点;次生细泥绝对增量为2.21个百分点,该设备对煤粒的分级作用甚微。     

煤泥精选作业中矿浆浓度对各项指标的影响研究

为了探索煤泥精选作业中矿浆浓度对各项指标影响的规律,基于潘一选煤厂浮选系统进行煤泥精选作业的工业性测试,并分析矿浆浓度与各项指标之间的关系。试验结果表明:在工业性测试范围内,矿浆浓度与各项指标之间存在显著的线性关系,且六个定量描述矿浆浓度与各项指标关系的一元线性回归方程可靠性良好。     

实验室浮选泡沫真空消泡试验研究

为解决浮选精矿泡沫稳定性强、黏度大、难以自然破灭给工业生产带来的难题,在实验室对多种煤样所产生的浮选泡沫进行真空消泡试验研究。试验结果表明:在相同真空条件下,浮选泡沫体积减量百分比与消泡时间之间的关系基本相似;当真空度为-0.020 MPa和消泡时间30 s时,浮选泡沫体积能减小近30%;经真空消泡后的浮选泡沫体积密度可以达到1 t/m~3,可较好地满足渣浆泵的输送要求。试验结果表明低真空度和短消泡时间可以达到比较好的消泡效果,在工业中容易实现,具有生产应用前景。     

基于深度学习的新型视频分析系统综述

摄像设备在生活中的普及,使得视频数据快速增长,这些数据中蕴含丰富的信息.早期,研究人员基于传统的计算机视觉技术开发视频分析系统,用于提取并分析视频数据.近年来,深度学习技术在人脸识别等领域取得了突破性进展,基于深度学习的新型视频分析系统不断涌现.从应用、技术、系统等角度,综述了新型视频分析系统的研究进展.首先,回顾了视频分析系统的发展历史,指出了新型视频分析系统与传统视频分析系统的区别;其次,分析了新型视频分析系统在计算和存储两方面所面临的挑战,从视频数据的组织分布和视频分析的应用需求两方面探讨了新型视频分析系统的影响因素;再次,将新型视频分析系统划分为针对计算优化的系统和针对存储优化的系统两大类,选取其中典型的代表并介绍其核心设计理念;最后,从多个维度对比和分析了新型视频分析系统,指出了这些系统当前存在的问题,并据此展望了新型视频分析系统未来的研究和发展方向.     

高灰细泥对煤泥浮选过程的影响

采用小于0.030mm粒级细泥进行系统的实验室浮选试验以考察对浮选结果的影响,浮选试验结果表明:随浮选入料细泥产率的增加,降低了大于0.030mm粒级的回收率,从而导致精煤产率降低,精煤灰分增高;随着浮选时间的延长,精煤中混有的细泥数量相应减少,灰分却大幅增高;入料中细泥产率的增加可恶化轻柴油捕收剂的选择性。