早期静脉注射特布他林对大鼠急性肺损伤的影响

目的观察早期静脉注射特布他林注射液对大鼠急性肺损伤（ALI）的影响。方法将40只SD大鼠随机分为4组：生理盐水对照组（A组）、ALI组（B组）、ALI＋特布他林治疗组（C组）、ALI＋特布他林＋哇巴因干预组（D组）,每组10只。各组大鼠分别以10％水合氯醛3．5uL·g-1腹腔麻醉。麻醉成功后,A组大鼠采用尾静脉注射生理盐水5mg·kg-1,1h内注完;B组大鼠采用尾静脉注射脂多糖（LPS）5mg·kg-1（融于1mL生理盐水中）,分4次给药,1h内注完;C、D2组大鼠采用尾静脉注射LPS5mg·kg-1（融于1mL生理盐水中）,分4次给药,1h内注射完后,再注射硫酸特布他林注射液5．0uL·g-1体质量,1h内注射完后。然后将大鼠头部抬高45°,光源照射颈部直视下行气管插管,插管成功后,A、B、C3组气管内滴注林格氏液1mL·kg-1,D组气管内滴注含哇巴因10-3mol·L-1的林格氏液1mL·kg-1通过建立LPS诱导的大鼠急性肺损伤模型,对各组大鼠肺组织病理学评分,观察各组大鼠的肺湿干重比（W／D）、肺组织Na＋-K＋-ATP酶的活性,并测定各组大鼠肺泡灌洗液中的细胞数、中性粒细胞计数及蛋白含量。结果A组肺组织病理学评分值、W／D值、细胞计数、中性粒细胞百分比、蛋白含量均明显低于B、C、D3组（均P〈0．05）,B、D2组上述指标均明显高于C组（均P〈0．05）,B组上述指标与D组比较差异无统计学意义（P〉0．05）。A组肺组织Na＋-K＋-ATP酶的活性明显高于B、C、D3组（P〈0．05）,B、D2组均明显低于C组（均P〈0．05）,B组与D组比较差异无统计学意义（P〉0．05）。结论早期静脉注射特布他林可通过上调肺组织Na＋K＋-ATP酶的活性来促进肺泡上皮细胞对液体重吸收,从而控制大鼠急性肺损伤的进展。     

中学化学教学与科学素质培养

化学对现代文明作出了巨大贡献。化学与自然、社会、人类的关系 ,从来没有像今天这样密切 :人人享受着化学的成果与恩惠。但是 ,公众对化学的误解、冷谈与隔膜越来越重 ,甚至将化学与“污染”、“有害”、“危险”联在一起。问题的出现 ,固然与化学产品的误用或过度使用乃至滥用、化工生产的不当或控制不力乃至失控所产生的严重后果有关 ,一个十分重要的原因是公众对化学缺乏科学的认识与理解 ,即公众化学科学素质的缺失。科学素质的培养 ,中学阶段是关键。这是基础教育在提高公民素质的大目标下 ,中学自然科学课程的主要任务。公众对化学的…     

带式输送机回程胶带自动调偏装置及应用

设计了带式输送机回程胶带自动纠偏方案,利用回程胶带为调整胶带跑偏对象。因为回程胶带没有载荷,所以调偏更容易。带式输送机主驱动和卸载滚筒之间胶带平直,可作为最佳纠偏点,分别制作4组调偏架,与带式输送机大架子连接固定,使胶带在限定范围内运行,实现带式输送机回程胶带自动纠偏。     

螺旋贮气柜螺旋导轨制造工艺和样板胎的设计计算

介绍了 1万m3低压湿式螺旋贮气柜螺旋导轨的制造工艺及 1万m3储气柜样板胎的计算方法 ,主要是根据已知条件求出胎具底座的实际长度、胎具各立板的高度和相互间的距离     

闸墩混凝土结构温控防裂措施智能优选研究

闸墩混凝土温控防裂是一个与温控措施和材料参数相关的复杂多因素系统优选问题,本文尝试已知混凝土热力学材料参数情况下的温控措施优选,将闸墩混凝土结构内部和表面主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值作为输入,闸墩表面保温效果、浇筑温度、通水水温、通水时间作为输出,建立了温控措施优选的神经网络模型,采用均匀设计原理进行温控参数组合,并采用水管冷却有限元法仿真分析含冷却水管的闸墩混凝土结构温度场和徐变应力场,获得样本进行学习,以此训练好的网络描述结构主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值与不同温控措施的非线性关系。将合适的结构主拉应力历时曲线和抗拉强度增长曲线关系的最小值输入训练好的网络,可自动优选出温控防裂措施。算例分析表明,本文建立的温控措施优选神经网络模型是可行的。     

浅谈QSJ-15D（L）型矿井水仓清理机装置

本文主要介绍徐州中矿研制QSJ—ISD（L）型液压自行式水仓清理机装置，该设备集挖排和运输功能为一体，完成对井下水仓煤泥的吸取、排抽、浓缩、脱水、装车的全过程，具有投资少．效率高、运行成本低和运行可靠的特点。     

基于分布式光纤测温的施工期混凝土坝温度场神经网络重构

施工期混凝土坝的温度场是复杂的不稳定温度场,显式温度统计模型有时难以合理反映不同温控因素和混凝土坝温度之间的非线性关系.首先从施工期温度影响各因素的理论解析解入手,挖掘并选取施工期混凝土坝温度场的影响因子,以挖掘出的温度影响因子作为输入矢量,实测温度为输出矢量,建立了施工期混凝土坝温度的神经网络隐式时空分布模型.结合西南某在建混凝土坝工程的分布式光纤测温资料,分别建立了显式温度时空分布模型以及神经网络隐式时空分布模型.分析表明,相对于显式温度时空分布模型,建立的神经网络隐式温度时空分布模型重构的温度场精度更高,可准确反映不同时刻施工期混凝土坝的温度状态.     

分布式光纤测温数据粗差识别初探

针对分布式光纤时空测温数据常出现突变点型粗差数据的情形,采用数学形态滤波法进行粗差识别,并在Visual Studio 2008中VB.NET开发环境下,初步开发了基于数学形态滤波法的分布式光纤测温数据粗差识别系统模块。针对某混凝土高拱坝的试用表明,数学形态滤波法能较好地进行光纤测温数据粗差识别。所提出的测温数据粗差识别理论推进了光纤测温在大体积混凝土温度监测中的应用,可供类似工程参考。