水体污染物与反射波谱的相关性分析

通过对西安市护城河及兴庆公园污水的监测，定量分析了水体中COD、BOD5与水体波谱之间的关系，为水体污染的遥感分析与监测提供了理论基础和方法依据。     

DEM分形内插方法及其在消除SAR图像地形畸变中的应用

在利用数字地面高程模型（DEM）对合成孔径雷达9SAR）图像进行几何校正时,DEM的分辨率起着非常关系的作用。为了得到高分辨的DEM数据,讨论了“局部分数布主朗场”模型,并在此基础上提出了一种局部自适应DEM插值方法,使用这种方法进行DEM内插,并将插值后得到的高分辨率DEM数据应用于SAR图像的地形畸变校正,取得了很好的实验效果。     

应用神经网络进行卫星遥感图像的热异常信息提取

概要介绍了影响地表温度的几个主要因素,在此基础上提出了对TM卫星图像进行热异常信息提取的基本方法和步骤,其中又着重分析了神经网络在建立热异常信息提取的数学模型方面的应用。针对神经网络的该种应用特点,应用了样本集批处理和加入衰减的动量因子两种BP神经网络的改进办法,使神经网络对于训练样本集的学习能力得到了明显提高。把应用神经网络进行热异常信息提取后的TM卫星图像与基于航空遥感获得的图像进行比较表明,这里提出的热异常信息提取方法可以应用于煤层自燃的探测,而且在成本和检测周期等方面均有很大的优势。     

应用DTM改善煤层自燃的热红外探测

根据遥感物理基础，提出了应用ＤＴＭ计算出地表的太阳辐射强度，并以此为依据校正ＴＭ第６波段的象元值，消除地形的影响、突出由煤层自燃引起的地表热异常，为灭火工程及火区动态监测提供依据和指导。文中选择了新疆淮南煤田的硫磺沟火区为试验区，展示了研究的成果。     

航空高光谱遥感在地质解译中的应用研究——以伊犁尼勒克南部山区遥感地质解译为例

基于航空高光谱遥感影像,分析不同地质体的遥感影像特征,建立了伊犁尼勒克县南部阿布热勒山前地带主要地层、线性构造、环形构造的解译标志;对研究区航空高光谱影像的解译结果进行了野外调查验证,结合高光谱影像的优势,对解译结果与已有1∶20万区调成果中不吻合的地层界线、地层划分进行了确认和修正,为区内找矿勘探工作提供遥感信息支持。     

基于多时相遥感影像的蔚县矿区环境评价

利用河北省张家口市蔚县境内崔家寨和单侯矿区的2005-2016年的Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI共11 a的遥感影像,在监督分类的基础上结合矿区的实际情况建立矿区的生态环境评价模型,取生物丰度指数、植被覆盖度指数、自然地理因子、水体密度指数4个指数作为环境评价的准则层,结合多准则决策技术建立矿区综合的环境评价模型。结果显示:矿区的生态环境状况指数范围处于55～75,生态环境状况指数总体呈现缓慢上升的趋势,生态质量评级为"良"。但是采矿活动已经对矿区的生态系统的稳定性造成了一定的扰动,需要采取相应的环境保护和恢复措施。     

地下煤层燃烧的高光谱及高分辨率遥感监测方法

煤田自燃是人类面临的又一重大自然灾害.对地下煤层燃烧过去一直依靠钻孔进行监测,未有有效的监测方法.以内蒙古自治区古拉本矿火区为例,探索了利用高光谱及高分辨率遥感技术进行地下煤层燃烧监测的方法.采用中国科学院上海技术物理研究所研制的OMIS成像光谱仪,获取航空高光谱遥感图像,同时进行地面同步红外定标测温;根据地表特征地物辐射温度与热红外波段DN值的关系,进行图像信息处理、波谱特征分析,建立地面温度反演模型;通过高光谱图象辐射温度反演,结合野外地质调查、地面测试,实现火区燃烧强度定量分析和监测.整个过程可使用QUICKBIRD图像进行区域定位,查明煤田火区分布范围.研究结果表明,利用该方法能全面真实地监测地下煤层燃烧情况.