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我厂根据机器设备多、分散,监测对象范围广的特点,研究开发了一种轻巧、便携、准确、可靠的离线机械设备监测诊断系统。利用数据采集器定期在现场采集、储存设备运行状态信号,然后由计算机及专用软件建立设备状态信息数据库,对设备运行状态进行趋势分析和故障诊断,可方便地在生产现场对集中或分散的设备 相似文献
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我厂在开展设备状态监测与故障诊断过程中,应用振动信号分析技术.对设备故障进行诊断分析,收到较为显著的效果.下面介绍两个电机故障诊断的实例.一、电机轴承故障诊所煤气鼓风机是我厂生产系统的心脏,一旦发生故障将造成重大损失.为此我厂配置了振通902振动数据采集器/频谱分析仪,对煤气鼓风机进行状态监测.在测试过程中、发现2~#鼓风机电机前、后轴承处八个测点的振动值均呈上升趋势.图1是2~#鼓风机电机测点分布图.从测量数据看出,204测点的速度有效值上升幅度最大,由11月10日的2.97mm/s上升到11月23日的7.27mm/s上升了1.45倍,按ISO2372振动烈度标准,属于C范围,即“还允许范围”.电机后轴承各测点(201、202、203、204)的振动值平均上升幅度为1.78倍;前轴承各测点(205、206、207、208)的振动值平均上升幅度为1.61倍.为了确定故障性质、部位及劣化程度.对电机前、后轴承处都作了振动波形共振解调包络波分析.图2a、b分别是201测点和206测点经过共振解调滤波后的时域波形.图2a中振动信号出现了较大幅度的周期性冲击脉冲信号.滚动轴承出现缺陷时,在运行中就会产生冲击, 相似文献
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一、前言八角茴香油主要由八角树(又名八角茴油树)的果、皮、叶、枝经水蒸汽蒸馏而得。八角和茴油是我国传统的出口商品,早在1897年已向欧美各国出口。八角常年出口量达1500到2000吨,茴油200吨左右。 相似文献
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投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级分别使用多个分类器进行处理,忽略了层次结构之间的依赖。提出了一种基于矩阵分解和注意力的多任务学习的方法(MF-AMLA),处理层次多标签文本分类任务。在通信运营商客服场景真实投诉工单分类数据下,与该场景常用的机器学习算法和深度学习算法的Top1F1值相比分别最大提高了21.1%和5.7%。已在某移动运营商客服系统上线,模型输出的正确率97%以上,对客服坐席单位时间的处理效率提升22.1%。 相似文献
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