基于数字孪生的桥梁拆除多维模型

进入经济发展的新时代,许多老旧桥梁的安全性、适用性及耐久性等各项功能均难以满足现代城市交通发展的新需求,亟需拆除重建。为了安全、快速、经济的实现桥梁拆除,提出一种基于数字孪生的桥梁智能拆除方法,该方法基于数字孪生理论和数字孪生五维模型,综合运用云计算、大数据、人工智能、物联网等关键技术和BIM(Building Information Modeling)模型构建了基于数字孪生的桥梁智能拆除方法框架。通过数据共享、信息可视化、智能分析决策等手段,提高安全预警水平,增强决策能力,为桥梁拆除行业向信息化、智能化转型提供了支持。     

基于BIM的混凝土裂缝病害动态可视化研究

为解决桥梁检测中不断更新的裂缝信息能正确表达且可以在模型上直观展示的问题,结合BIM技术对某桥的检测信息进行处理,并建立了一套针对桥梁裂缝信息的编码规则,利用图片识别生成点云数据的方法将图片裂缝生成裂缝点,通过裂缝点引入Rhino软件开发了一种利用杂乱无章的点获取中心线的方法,以此得到图片裂缝线,利用检测的宽度对裂缝线进行控制使模型上的裂缝与现实裂缝相吻合,达到裂缝可视化的目的。对裂缝病害信息引入时间参数,实现裂缝在模型上的动态可视化,并对裂缝的扩展规律加以呈现,针对裂缝引入裂缝定性、定量判别标准判定裂缝等级,有利于后期桥梁运维系统的进一步发展。     

稻壳灰固化重金属污染土环境特性研究

为研究稻壳灰固化重金属污染土的环境特性，对稻壳灰和水泥固化镉污染土开展毒性浸出试验和pH值测试，研究养护龄期、镉含量、水泥和稻壳灰掺量对固化污染土环境特性的影响规律以及探讨参数间关系。研究结果表明：①镉浸出浓度随养护龄期增加而不断降低，稻壳灰掺入使得镉浸出浓度总体上先降低后升高，稻壳灰掺量为5%~10%时固化效果较优；镉含量为100 mg/kg时镉浸出浓度满足标准限值；②固化污染土pH值随稻壳灰掺量和养护龄期增加而先升后降，不同养护龄期下固化土pH值随镉含量增加均有所降低；③浸出液pH值随稻壳灰掺量增加而先升后降，在5%~10%稻壳灰掺量时达到峰值；浸出液pH值随养护龄期增加而降低；④镉浸出浓度随浸出液pH值增大而减小，与pH值较大时固化污染土固化效果较好的结论相一致。