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不依赖于文本的说话人识别研究及其应用 总被引:4,自引:0,他引:4
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上,提出采用长时线性预测倒谱(LPCCEP)系数和矢量量化(VQ)模型的不依赖于文本的说话人识别方法,并成功地应用于一个数据库查询系统中。该方法训练时间短,识别响应实时,数据存储量少。实验表明,在100名说话人集合内,识别率达98%。 相似文献
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0 引言水灾、火灾等险情,如能及时报警,从而采取措施,就能够最大限度减少损失.随着科学技术的迅速发展,人们报警的手段也日新月异,尤其是电话技术和程控交换技术的成熟,保证我们方便地以高速度和高可靠性进行报警.但有一些险情,尤其是火灾,往往无法预料,结果造成重大损失,而火灾的无法预料性又使安排固定人员全天进行监测效率很低.在这种需要下,利用在公用电话网上传输信号的高可靠性,本文提出了一种利用电话线实现自动报警装置的设计.本装置分为:从机———警报发射部分、主机———警报接收部分.从机监测到警报时,经… 相似文献
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