现场总线和以太网在通风机监控系统中的应用

结合煤矿通风机监控系统的设计,介绍了利用三菱Q系列PLC和CC--Link现场总线技术及工业以太网技术设计实现通风机远程监控的方法及其功能。并且详细说明了系统组态界面的构建及不同层次之间通讯网络的实现情况。其双层网络的构建与设计思路对生产企业的设备监控系统的开发提供了有效经验。     

矩阵式分频调速节能装置的设计与实现

针对风机、水泵等负载允许有级调速的特点,设计了矩阵式分频调速节能装置(DFSR)。介绍了分频调速的实现原理和主电路的结构,详细阐述了晶闸管开关矩阵、触发方式、触发电路以及过零检测等关键问题的具体实现,提出了晶闸管防误触发的解决方案。     

基于IAFSA优化权值的医学图像检索

为提高医学图像的检索结果,提出一种基于改进人工鱼群算法的医学图像相关反馈检索方法 (ISAFA)。提取医学图像的颜色、纹理、形状特征,采用相似度量模型得到图像初步检索结果,根据用户的反馈信息,采用改进人工鱼群算法对特征权值进行调整,以获得更加理想的检索结果。检索结果表明,ISAFA提高了医学图像的检索准确率和检索效率,可以找到满足用户需要的医学图像。     

基于包容性检验和证据理论的短期负荷预测

为了提高短期负荷的预测精度,提出一种包容性检验和证据理论的短期负荷组合预测模型(ET-DS).分别采用多个单一模型对短期负荷进行预测,采用包容性检验选择最合适的单一模型,利用证据理论获取单一模型的权值,实现短期负荷的组合预测,并采用短期负荷数据对模型性能进行仿真测试.仿真结果表明,相对单一模型及其它组合模型,ET-DS组合模型更加准确刻画了短期负荷变化趋势,提高了短期负荷预测精度,预测结果可为电力规划提供有价值参考意见.     

鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测

为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型（BFPSO-SVM）。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优支持向量机参数,并引入“鲶鱼效应”,克服基本粒子群算法的缺点;根据最优参数建立短期负荷预测模型,并对模型性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他预测模型,BFPSO-SVM不仅加快了支持向量机参数寻优速度,而且提高了短期负荷预测精度,更适用于短期负荷预测的需要。     

基于两级网络的煤矿通风机监控系统设计与实现

结合煤矿通风机监控系统的设计,介绍了利用三菱Q系列PLC和CC-Link现场总线技术及工业以太网技术设计实现通风机远程监控的方法及功能。双层网络的构建与设计思路为生产企业设备监控系统的开发提供了有效经验。     

MCGS工控组态软件在煤矿主通风机监控系统中的应用

文章阐述了煤矿主通风机监控系统的构成,以及MCGS工控组态软件在煤矿BD-Ⅱ型隔爆对旋轴流主通风机监控系统中的应用情况,并对该工控组态软件的系统构成、监控功能及运行效果进行了分析。     

全自动孵化控制系统的设计与实现

根据现代孵化行业的需求,设计并实现了对孵化器温湿度、含氧量的自动调节与控制,使用AT89C51单片机作为主控器,通过键盘预设,控制电阻丝加热、加湿器加湿以及风机完成降温、降湿等功能;实际运行结果表明出雏率明显提高,弱雏率明显下降;系统结构简单、可靠性和控制精度较高,具有一定的实用价值和发展前景。     

MCGS工控组态软件在煤矿主通风机监控系统中的应用

文章阐述了煤矿主通风机监控泰境的构成以及MCGS工控组态软件在煤矿BD—Ⅱ型隔爆对旋轴流主通风机监控系统中的应用情况，并对该工控组态软件的系统构成、监控功能及运行效果进行了分析。