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随着现代化的进展,滑动轴承作为众多机械设备中的主要零部件,研究其磨损过程和疲劳寿命可以避免很多经济损失和人员伤亡。因此,文章实验着重分析了滑动轴承的磨损机理及全程的磨损状态。研究表明:磨损大致分为正常摩擦磨损和严重滑动磨损,磨损失效主要是由于轴瓦的疲劳磨损。在正常磨损后期,由于摩擦副表面温度上升,润滑油能力减弱,润滑条件恶化高硬度表层被磨落后暴露较小硬度的心部;由于磨损速度增大,表面发生严重剥落,出现体积较大的剥落凹槽,轴颈较硬度的表面凸峰楔入轴瓦形成了强烈的切割磨削,磨损方式则由一般转化为严重滑动磨损,最后造成磨损失效的为严重滑动磨损。 相似文献
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基于支持向量机和卡尔曼滤波的机械零件剩余寿命预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
现有机械零件剩余寿命预测模型在建模过程中,无法同时采用已有数据库数据及被预测产品实时退化数据,为了弥补其不足,提出一种支持向量机(SVM)和非线性卡尔曼滤波相结合的机械零件剩余寿命预测模型。根据现有全寿命试验数据训练所得的SVM回归模型,建立非线性卡尔曼滤波状态更新方程,依据机械零件退化特征构造时间更新方程,设定初始剩余寿命值及其方差,通过逐步迭代计算各时刻剩余寿命估计值及一定置信水平的置信区间。该计算模型能够充分利用现有零件与同类零件全寿命试验数据和被预测零件的实时状态退化数据,实现剩余寿命预测。以某型号滚动轴承为例,验证了所提出剩余寿命预测模型的精度、稳定性及工程应用价值。 相似文献
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