浅埋超大采高工作面覆岩裂隙演化及能量耗散规律研究

为研究浅埋超大采高工作面覆岩裂隙演化及能量耗散规律,以上湾煤矿为研究背景,基于相似模拟实验,数字图像处理、分形理论和数值模拟,分析了8.8 m超大采高工作面采动覆岩裂隙演化及能量耗散规律.研究表明:伪顶垮落到亚关键层阶段、亚关键层破断到主关键层阶段和主关键层破断到完全垮落阶段,关键层破断前后覆岩裂隙分形维数呈上升-稳定...     

探地雷达与EH4大地电磁探测在铁矿采空区的协同应用

通过2种探测方法对某铁矿采空区进行勘探,分别对探地雷达和EH4大地电磁探测的数据收集和整理,通过对后期数据统计及图像处理分析,并结合现场中的实地情况,分析得出了本矿区地下采空区的范围分布情况和采空区的空间大小,但是EH4大地探测在本次铁矿探测中受到铁干扰的因素比较大,所以不是很准确,但经过2种探测方法的协同作用,得出了比较准确的分析结果。     

采动地表浅层隐蔽裂缝的无人机红外识别现场试验

煤矿高强度开采易引起地表沉陷和地裂缝等灾害，损伤地表生态，甚至诱发遗煤自燃，威胁煤矿安全生产。西部矿区土地荒漠化严重，部分矿区地表覆盖风积沙，地表采动裂缝易被风积沙掩盖，常规监测方法难于识别采动地表浅层隐蔽裂缝。为探究采动地表浅层隐蔽裂缝识别的可行性，提出了基于无人机红外识别采动地表浅层隐蔽裂缝的方法。以神东矿区大柳塔煤矿52605工作面为工程背景，对工作面上方一地表采动裂缝设计不同埋深的隐蔽裂缝并于夜间进行连续监测，获取了不同时刻的红外图像，并对不同时刻红外图像中隐蔽裂缝、风积沙、植被的温度信息进行了提取和分析。研究结果表明：基于无人机搭载红外相机可有效识别采动地表浅层隐蔽裂缝且不同时刻可识别的埋深不同，隐蔽裂缝与周围地物温差越大，其越易于被识别。隐蔽裂缝温度在采动裂缝导热和环境温度共同作用下不同于周边地物的温度，且与埋深相关性较强。该研究条件下，21:00 pm至5:00 am,隐蔽裂缝温度、地表采动裂缝温度、风积沙温度、植被温度不断下降。1:00 am至5:00 am期间，不同埋深隐蔽裂缝与风积沙的绝对温差均≥1.2℃、与植被的绝对温差均≥2.1℃,绝对温差较大，此期间易于识别隐...