新型安全监控系统可视化的设计与应用

煤矿安全监控系统在煤矿的生产中扮演着不可替代的角色,而随着监控系统的不断完善和强大,其可视化功能也应随之改善和提高,本文基于安全监控系统可视化的现状,提出了利用计算机图形学和系统开发程序相结合的思维模式和方法,实现了系统多模块的可视化功能。     

基于机器学习的露天煤矿粉尘浓度预测

为实现对露天矿粉尘浓度进行预测,以伊敏露天矿现场环境监测数据为支撑,通过皮尔逊相关系数分析样本特征的线性相关程度,确定以风速、光照度、温度、湿度为样本输入特征,PM_2.5为输出特征,以线性回归算法、随机森林算法、K-近邻算法、支持向量机算法、梯度提升树算法共五种机器学习算法为基础,建立了多因素环境影响下的粉尘浓度监测模型。研究结果表明：对于五种算法,其评价指标RMSE分别为10.6526、7.8313、8.2265、6.8288、8.8709,其中以支持向量机算法建立的预测模型对于该样本粉尘数据预测效果最好。     

安家岭露天煤矿过背斜期间设备补套研究

通过对安家岭露天煤矿现有的采、运、排设备以及地面生产系统的生产能力进行全面分析,结合本矿使用设备的历史情况,在综合分析现有主采设备、地面运煤系统能力的基础上,对现有各种类型的卡车进行优选优用,最终得出了安家岭露天煤矿过背斜期间补套卡车的最佳型号。     

有关露天矿采区转向方案评价的研究

根据安家岭露天矿特殊地质条件下的转向问题,归纳了露天矿采区转向方式的基本类型,分析了各种转向方式的特点,并结合实际分析了影响露天矿转向方式选取的因素。针对安家岭露天矿具体情况,选取了7个指标建立了评价指标体系,利用理想解法对转向问题进行了综合评价,得出结论采用L型转向方案最合理,为现场工程设计与生产管理提供了决策依据。