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为了准确预测氯丁橡胶门尼黏度,采用氯丁橡胶生产工艺机理及数据分析结果相结合的方法,选取影响门尼黏度的主要因素,提出了一种基于PCA-BP神经网络的氯丁橡胶门尼黏度的软测量预测方法,建立了双隐含层的神经预测网络模型。通过训练,确定网络结构为6-5-13-1。仿真显示,最大相对误差为4.1%,平均相对误差为1.8%,最大绝对误差为4.389,误差在允许的范围内,满足生产要求。 相似文献
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