脉冲激光破硬岩

本文简述了一种连续无噪音破碎硬岩新技术——脉冲激光破硬岩。该方法在减少矿石贫化和降低浮选成本方面具有很大的潜力。     

知识经济时代煤炭行业图书馆的信息服务

论述了知识经济时代煤炭行业图书馆用户对信息服务需求的演变，并提出应开拓信息服务市场，促进信息资源高效开发和利用，实现信息资源电子化与服务网络化，以适应知识经济时代煤炭行业对信息服务的需要。     

阿奇煤炭公司通过并购不断发展壮大

阿奇煤炭公司（ＡｒｃｈＣｏａｌ，Ｉｎｃ）的总部位于密苏里州的圣路易斯，有员工５０００人，煤炭年产量约为１１０Ｍｔ。阿奇煤炭公司经过１９９５年的大重组，１９９７年并购阿什兰煤炭公司（ＡｓｈｌａｎｄＣｏａｌ）及１９９８年并购阿科煤炭公司（ＡｒｃｏＣｏａｌ）后，目前已成为美国排名前几位的采煤公司及纽约证券交易所的上市公司。阿奇煤炭公司的煤炭供应量约占美国煤炭市场供应总量的十分之一，其中大部分煤炭是供应给美国的电厂。阿奇煤炭公司在美国控制着３７亿ｔ的煤炭储量，其中９０％的煤炭是低硫煤，而且有６０％的煤炭…     

Infomine——一个著名的矿业搜索引擎

１简介 Ｉｎｆｏｍｉｎｅ是从因特网上获取世界采矿业信息的门户站点,于１９９４年由加拿大的Ｉｎｆｏｍｉｎｅ－Ｒｏｂｅｒｔｓｏｎ、Ｉｎｆｏ－Ｄａｔａ Ｉｎｃ．创建。该站点是世界上最知名的可提供世界范围内采矿和矿物勘探信息及从事电子商务的优秀站点。Ｉｎｆｏｍｉｎｅ通过与其它优秀站点合作,已成为一个集数据查询、商贸财经资讯、网上产品推广、电子商务、矿业新闻报导为一身,融实时性、互动性、工具性为一体的网上平台,为矿业专业人员提供了由网上宣传到电子商务,由资讯收集到信息发布,由资料检索到软件下载的“一站式”多…     

用填孔模型模拟印度煤炭的甲烷吸附等温线

本文对印度某些煤阶石副烟煤A到中挥发烟煤之间的煤炭(干煤和湿煤)煤层气等温吸附曲线进行了评价。对朗格缪尔模型,布鲁诺一埃梅特—特勒模型,杜比宁—拉杜什科维奇模型和杜比宁—阿斯泰霍夫模型等4种不同模型的相对优点进行了比较。4种模型均与试验数据拟合良好,平均相对误差小于13％。朗格缪尔模型与试验数据拟合最差,平均相对误差为2.3％～9.7％(平均值为5.5％)。杜比宁—阿斯泰霍夫模型与试验数据拟合最好,平均相对误差的平均值约为1％。上述4个模型与试验数据拟合的优劣顺序是:杜比宁—阿斯泰霍夫模型>布鲁诺—埃梅特—特勒模型>杜比宁—拉杜什科维奇模型>朗格缪尔模型。因此,杜比宁—阿斯泰霍夫优化填孔模型比朗格缪尔模型更适用于说明甲烷等温吸附曲线的特征。用朗格缪尔模型模拟吸附数据,所得的可采储量预测结果的相对误差可能会达到10％。