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针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力。实验证明,与基于正交匹配追踪(OMP)算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%。 相似文献
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为研究基于SRB生物阴极微生物电池(MFC)的固定化硫酸盐还原菌可渗透反应墙(PRB)对提高PRB处理酸性矿井废水(AMD)效果的影响,构建了中试系统,考察了进水不同p H值、重金属离子浓度及不同HRT对系统处理AMD效果的影响。结果表明:(1)MFC区有很好的调节p H功能,进水p H=3,仍能调节PRB生化反应区进水及系统出水稳定在6.5左右。(2)重金属离子的去除以MFC区为主,系统最终出水重金属离子去除率在95%左右;调节HRT=4~2 d,Fe~(2+),Cu~(2+),Zn~(2+),Ni~(2+)去除速率750~1 500 mg/(m~3·h),而Mn~(2+)去除速率略低为600~1 000 mg/(m~3·h)。(3)硫酸根的去除速率随碳源减少呈下降趋势;MFC外电压随碳源以及菌量的变化而显著变化。 相似文献
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基于SRB生物阴极MFC的可渗透反应墙(SRB-PRB)原位处理酸性矿井水,MFC结构与MFC 在SRB-PRB布局设计是影响预调节C/S,pH,M2+浓度效果的主要因素。实验构造了2种MFC结构(圆筒型、平板MFC)及在PRB中3种布局方式(点阵、顺流、横向渗流),用于相同体积活性填料的可渗透反应墙中,研究不同结构MFC对AMD的预处理效果。AMD水质为pH=3,ρ(SO2-4)=3 000 mg/L,Fe2+,Cu2+,Zn2+质量浓度均为30 mg/L,调节HRT为3,2.5,1.5 d。结果表明,MFC对AMD预处理调节效果与污泥碳源可利用性、MFC结构及在PRB中的布置方式有关,影响程度:碳源>MFC结构>布置方式。圆筒型MFC结构优于平板型,功率密度是平板型的2倍。3种布局方式圆筒点阵式结构PRB出水pH值在7左右,Fe2+,Cu2+,Zn2+去除率分别为96.2%~100%,99.6%~100%,95.3%~99.3%,且均高于高于平板型;SO2-4去除速率平均高于平板式7 g/(m3·h)左右。圆筒型MFC点阵布局方式表现出性能稳定、设计灵活的特点。 相似文献
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为了提高人脸的识别率和识别速度及其识别的鲁棒性,提出了基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD(Label Consist K-SVD)的人脸识别算法。针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题,在原始的稀疏表示模型中添加了残差向量作为系数修正向量,使得拓展稀疏表示模型具有更强的鲁棒性;在字典学习中添加稀疏编码和分类器参数约束项,通过字典学习同时更新稀疏编码和分类器参数,使字典中包含很好的表示能力和判别分类能力。实验结果表明,基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD的人脸识别具有高识别率和低识别速度,并且有很好的鲁棒性。 相似文献
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基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪(SP)算法的候选原子个数固定与稀疏度相同,因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点,提出一种改进的子空间追踪算法,在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想,候选原子个数随着迭代次数逐一增加。通过移除候选原子集中数量同样逐一增加的可信度较低的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,能较好地重构人脸。采用稀疏表示分类(SRC)框架,分别与基于SP、SASP、正交匹配追踪(OMP)、OMP-cholesky的人脸识别相比,在ORL和Yale B人脸数据库上的实验结果表明,该算法有最高的识别率。 相似文献
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