农业非点源污染的危害与防治措施

农业非点源污染的随机性、普遍性、潜在性等日益受到重视.本文概述了农业非源污染对水体、大气、土壤、食物链及农业生态系统带来的危害,根据我国在农生产和工作中存在的问题,提出了从农业生产、工程措施、法律和环保稽查方面污染防治对策.     

DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测

提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法.该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阂值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力.将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性.     

广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

打造面向三网融合的江苏有线云媒体电视支付平台

一前言 在互联网风起云涌的时代,互联网支付在电子商务的迅猛发展中扮演着极其关键的角色并起到助推器的作用。当下移动支付也呈现出快速增长的势头,在电信运营商的全力推动下,     

基于Transformer的多尺度物体检测

目前,Transformer基本模型对同一场景内不同尺寸物体的检测能力不足,其主要原因为各层等尺度的输入嵌入无法提取跨尺度特征,导致网络不具备在不同尺度的特征之间建立交互的能力。基于此,提出一种基于Transformer的多尺度物体检测网络,该网络采用跨尺度嵌入层初步对图像特征进行嵌入处理;利用多分支空洞卷积对输入进行下采样,通过调整并行分支的膨胀率使该结构具有多样的感受野;然后,由残差自注意力模块对输出嵌入结果进行处理,为特征图的局部和全局信息构建联系,使注意力计算融入有效的多尺度语义信息,最终实现多尺度物体检测。模型在COCO等数据集上进行训练,实验结果表明该方法与其他物体检测方法相比具有显著优势。     

一种融合纵横时空特征的交通流预测方法

针对现有城市道路交通流预测研究中,上下游交通流时滞特性与空间流动特性挖掘不足、车道级交通流时空特性考虑不充分的问题,提出一种融合纵横时空特征的交通流预测方法。首先,通过计算延迟时间量化并消除上下游交通流断面间的空间时滞影响,增强上下游交通流序列的时空相关性。其次,将消除空间时滞的交通流通过向量拆分数据输入方式传入双向长短时记忆网络,用以捕捉上下游交通流纵向的传递与回溯双向时空关系,同时利用多尺度卷积群挖掘待预测断面内部各车道交通流间多时间步横向时空关系。最后,采用注意力机制动态融合纵横时空特征得到预测输出值。实验结果表明,相较于常规时间序列预测模型,所提方法在单步预测实验中,平均绝对误差、均方根误差分别下降了约15.26%、13.83%,决定系数提升了约1.25%。在中长时多步预测实验中,进一步证明了所提方法可有效挖掘纵横向交通流的细粒化时空特征,并具有一定的稳定性和普适性。     

谷歌软件在“7·21”洪水入淀水势分析中的应用

应用谷歌地球软件录入实际勘察的洪水流向变化关键点的GPS数据,结合实际水位数据和水流传播时间绘制出了"7·21"大清河北支洪水入淀的水流水势示意图,并根据谷歌地球软件的历史数据分析出了洪水水量—水位—水面变化的实际对比关系。     

基于射流刺激的触觉图像显示技术研究

论文介绍了基于射流刺激的触觉图像显示技术的原理,针对触觉图像显示系统需要一种运算简单、速度快的图像处理方法。本文在传统的Otsu二值化算法基础之上,提出了基于对比度扩展的Otsu多区域阈值分割算法,利用该算法进行灰度图像的处理,满足了射流触觉显示对图像质量的要求,并对今后的研究工作提供了一定的依据。     

基于激光传感器的智能车设计

以飞思卡尔半导体公司的MC9S12XS128单片机为核心,介绍了智能车的设计思想,硬件及软件设计方案。单片机通过激光传感器采集路径信息,处理后产生PWM信号控制电机转动,采用光电编码器做速度检测,从而实现闭环控制。