宽带IP网络技术研究综述

首先阐述了宽带IP网络的基本内涵和特征,在宽带IP网络中目前所采用的各类技术（IPOverX）,通过比较它们各自的优缺点,最后指出MPLS将是宽带IP网络发展的最佳路径。     

基于IMAP4电子邮件客户软件的设计与实现

Internet电子邮件访问协议(IMAP)Ver．4是目前在Internet上广泛使用的电子邮件协议之一，文中所设计的IMAP4电子邮件客户软件实现了该协议，用于接收存放于IMAP4邮件服务器上的电子邮件。整个设计过程都是在面向对象思想的指导下进行，所实现的IMAP4电子邮件客户软件具有界面简洁，使用方便等特点。     

GEP在磁盘负载均衡方面的应用研究

如何提高存储子系统的 I/O性能一直以来都是计算机领域的一个研究热点 ,而目前提高存储子系统的 I/O性能的一个最大障碍就是负载不均衡。提出了一种采用基因表达式编程 ( GEP)来实现基于分条技术的磁盘动态负载均衡的算法。该方法包括基于分条技术的文件划分算法和为实现负载均衡的文件分配算法。该算法采用多基因家族结构的染色体编码来表示物理磁盘组与逻辑磁盘的映射关系。在操作上 ,采用选择复制、倒置和交换等特殊的搜索算子。     

高速公路路基陷坑及裂缝处治技术

对高速公路路堤不均匀沉降所产生的路基陷坑与裂缝采用充填式注浆加固处治技术予以了介绍.     

基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究*

为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行编码、选择、杂交和变异等遗传操作,同时利用蚁群算法的信息素正反馈求解,充分发挥两者的优势,从而更快更好地产生出既满足服务质量保障（QoS）又具有最小路径开销的多播树。仿真实验证明了该算法具有更高的运行效率和更好的收敛性。     

用遗传算法解决基于分条技术的磁盘负载均衡问题

如何提高存储子系统的I／O性能一直以来都是计算机领域的一个研究热点，而目前提高存储子系统的I／O性能的一个最大障碍就是负载不均衡．文章通过研究磁盘负载均衡问题，提出了一种采用遗传算法来实现基于分条技术的磁盘动态负载均衡算法．该方法包括基于分条技术的文件划分算法和为实现负载均衡的文件分配算法．根据遗传算法对种群进行编码、选择、杂交操作和变异操作，从而产生出满足负载均衡条件的映射方案．最后通过实验仿真证明该算法止确有效．     

基于分条技术的磁盘阵列自适应数据分布优化

为提高磁盘阵列的响应时间和系统吞吐量,提出了一种自适应选择分条单元的方法.根据请求到达率将文件分为2类:访问频繁的文件通过满足实际所需吞吐量的方法选择分条单元;访问量不大的文件则采用自适应方法,即在相同硬件条件下,分条单元的选择只依赖于请求大小和请求到达率.并且,对分条单元的计算作了一定简化,只需要通过一个简单的公式,就可快速计算出较优的分条单元大小.通过理论分析和实验测试证明:该方法在时间和空间上都具有较好的性能.