基于改进遗传算法的自动控制原理实验考核

为了提高自动控制原理实验考核的科学性,在惯性权重递减策略中引入了指数衰减函数,提出了一种可有效提高收敛速度与精度的改进遗传算法,并将其应用于自动控制原理实验考核软件的研发。在基础能力考核部分中,首先针对每个设计性实验设置了不同难度系数的考核内容及其对应的时间、分值以及与其它实验的相关性系数等,并根据学生选择的难度系数,利用改进遗传算法确定考核内容;在综合能力考核部分中,首先利用改进遗传算法优化PID控制器参数,然后根据学生选择的难度系数,确定对采取PID校正后控制系统各项性能指标的要求。实验教学结果表明,所研发的自动控制原理实验考核软件不仅有效提高了考核反馈的实时性,而且实现了差异性考核。     

煤矸石对铜尾矿中重金属(Zn,Pb,Cd,Cr和Cu)形态及生物有效性的影响

铜尾砂堆积在地表会随着淋溶和风化作用溶出重金属元素,对环境产生一定危害,其生态修复的关键是进行基质改良,进行植物修复。通过黑麦草盆栽实验,将淮南煤矸石添加入铜尾砂,探讨矸石对铜尾砂中重金属行为的影响。结果表明:矸石添加能显著提高铜尾砂p H、有机质和养分水平(总氮、总磷和总钾),缓解尾矿砂贫瘠环境。矸石添加后,铜尾砂中Zn,Pb,Cd和Cu的交换态和碳酸盐结合态重金属逐步向铁锰结合态、有机结合态和残渣态转化(除个别处理Pb和Cu残渣态),铜尾砂中有效态Zn,Pb,Cd和Cu浓度不断降低,从而降低了黑麦草中相应重金属浓度,总体表现为铜尾砂-黑麦草系统内Zn,Pb,Cd和Cu生物活性降低效应。然而,由于矸石中Cr浓度相对铜尾砂偏高,其添加会引起尾矿砂中有效态Cr浓度及Cr迁移性增加而增大黑麦草对Cr的吸收。因此,煤矸石可对尾矿砂中Zn,Pb,Cd和Cu产生一定稳定化作用,而虽然矸石内源性Cr会释放到铜尾砂,其也可被黑麦草富集,由此,煤矸石可视为一种潜在的废弃物改良剂,对铜尾砂具有一定生态改良潜力。